发布网友 发布时间:2023-07-27 05:19
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热心网友 时间:2024-12-04 12:50
回归结果不显著怎么调整介绍如下:
回归系数不显著:检验多重共线性的方法:条件数、VIF、奇异值分解、特征系统分析,解决方法:岭回归、主成分、变量筛选。
0.629和3.077是对“常量”、“技术人员密度”两个参数的T检验的值,对应的概率分别是0.534和0.004,如果显著性水平是0.05的话,说明常量不显著,则一元线性回归分析中不应该含有常量。至于0.478是对“技术人员密度”系数的标准化,不用太在意此数字。
回归系数差异显著性检验
(significance test of difference between two regression coefficients),对样本回归系数是否随机取自总体回归系数为零的情况的统计检验。设 b 为样本回归系数,β为总体回归系数,则b与β=0 差异显著即意味回归系数显著,b 与在β=0 差异不显著即意味回归系数不显著。