发布网友 发布时间:2022-04-25 11:47
共5个回答
热心网友 时间:2024-01-26 20:43
毫无疑问是Tom.Mitchell的《机器学习》……几乎全世界机器学习课程都在用的教材……作者个人网站上又新增了一章的电子版……不过本书没有系统介绍SVM。热心网友 时间:2024-01-26 20:43
机器学习很重要的是数学基础,基础打好了,编程会了,看看《模式识别与机器学习》论文集,然后就牛掰了,如果觉得学不会可以去大公司实习一下,到那儿跟着牛人学,应该没问题了,实在不行去参加个培训班学学,有个哥们去报了北京培乐园的机器学习培训班,鄙视他,懒人一个热心网友 时间:2024-01-26 20:44
目前的教材都太偏重理论,且不注重深入浅出的学习过程,对于新手来说还是挺有难度的,并且与实际的应用偏离太多,看了学了也还不知道有哪些用处,如何去应用。国外的机器学习公开课挺好的,可惜就是英文的,有翻译也是错误比较多,要是能够中国人讲的机器学习公开课就好了热心网友 时间:2024-01-26 20:44
建议有机器学习一定基础后看下《机器学习与优化》这本书,这本书对机器学习基本概念做了一个整体介绍,最后对各种算法的优化方法进行了论证,结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
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热心网友 时间:2024-01-26 20:45
建议你真正要学习的话,可以报个班系统地学习,搭建起整个机器学习的知识体系,在这里我推荐下菜鸟窝的机器学习工程师就业课。他们会从python基础、数据分析、数学开始,都是从0基础手把手教学,老师都是BAT工业界多年实践经验的,能让你在最短时间入门机器学习,并且拥有持续读paper等的自学能力,不过培训跟相亲一样要看眼缘,你可以先听听他们的免费公开课,基本能入个门