机器学习方面最好的书和教程是哪一本?

发布网友发布时间：2022-04-25 11:47

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热心网友时间：2024-07-14 10:47

机器学习是人工智能的核心子领域；它使计算机无需显式编程就能进入自学习模式。当接触到新的数据时，这些计算机程序就能够自己学习、成长、改变和发展。我的建议是通过在线资源学习Ml，而不是书本。因为根据今天的技术e学习变得非常著名，你可能会学得很快。我也可以给你推荐最好的机器学习在线课程

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机器学习A-Z™:在数据科学中实践Python和R，

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你将从初学者到非常高水平，你的老师将建立每一个算法与你一步一步在屏幕上。

在课程结束时，你将训练机器学习算法来分类鲜花，预测房价，识别手写或数字，识别最有可能过早离开的员工，检测癌细胞和更多！

在课程中，您将学习如何：

正确设置Python开发环境，

获得完整的机器学习工具集，以解决大多数现实世界的问题。

了解各种回归，分类和其他ml算法的性能指标，如r平方，MSE，准确性，混淆矩阵，视力，召回，等等，以及何时使用它们。

可通过装袋、加料或堆垛等多种方式组合使用，

使用无监督机器学习(ML)算法，如层次聚类，k-means聚类等来理解你的数据。

使用jupiter (IPython) notebook、Spyder和各种IDE进行开发，

与Matplotlib和Seaborn进行可视化和有效的通信，

设计新功能来改进算法预测，

利用train/test、K-fold和分层K-fold交叉验证来选择正确的模型，并根据看不见的数据预测模型的表现。

将支持向量机用于手写识别和一般的分类问题，

使用决策树预测员工损耗，

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