互联网产品如何搭建数据指标体系进行数据分析?
发布网友
发布时间：2022-04-26 15:35
共1个回答
热心网友
时间：2022-05-03 06:46
这个问题分为数据指标体系的搭建和数据分析两部分，先来说说指标体系搭建，搭建数据指标体系有2种方法：关键指标法和AARRR法
- 关键指标法
根据产品当前阶段的核心运营指标拆解出需要监测的数据指标，比如核心运营目标是GMV，而影响GCV的是流量、客单价和转化率，之后建立出的数据监测指标可能就包含各渠道流量、订单数量、订单金额及细化至地区、年龄等维度的细分数据等。
根据产品所处阶段不同，需要重点关注的核心指标也会有所不同。MVP阶段主要是定性分析；增长阶段重点关注用户拉新、留存、NPS等相关指标；变现阶段则要重点关注营收、成本、利润等相关指标。
- AARRR法
又称为海盗关键指标法，即围绕获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activation）、提高留存率（Retention）、获取收入（Revenue）和自传播（Refer）5个方面来搭建监测体系，需要说明的是这5个步骤并不是一个漏斗模型，而是相互独立的，每个阶段围绕相应的角度来进行优化，不一定非要按照顺序来开展。传统营销手段主要是靠花钱来买流量，而现代增长黑客通过技术手段，将增长因子加入产品内部，可以实现自增长。
问题的第2部分是数据分析，数据分析的方法也比较多，不同的产品适合不同的方法。常见的几种方法包括*事件分析、漏斗分析、留存分析、用户行为分析等，重点说下其中两个：
- *事件分析
假设以订单支付为例来说明，现在出现了一个事件：成交额下跌，那么分析维度就可以按照地域、渠道、支付方式等来进行拆解，分析之后可能会发现某个渠道的成交额在下降，那就相对应解决那个渠道的问题，改善成交额下跌的问题。
- 漏斗分析
这种方法适用于交易和广告拉新等，按照转化漏斗深层次的分析用户转化行为，而不是仅仅只看一些表面数据，根据每个环节的转化率来针对性优化。
答主：Alisa，掉进营销中的运营喵，邀你关注微信公众号【营销航班】
