怎么求一个矩阵的特征值?
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发布时间:2023-10-06 23:47
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热心网友
时间:2024-10-22 11:01
求一个矩阵的特征值是一个基本的线性代数问题。以下是一个简单的方法:
1. 首先,对于一个 n*n 的矩阵 A,求解其特征值需要解决一个 n 次多项式的特征方程 det(A - λI) = 0,其中 λ 是特征值,I 是单位矩阵。
2. 根据特征方程求解特征值,可以采用牛顿迭代法、QR分解等数值方法,这里介绍一种简单的方法:高斯-约旦消元法,可以用来求解一次或二次特征方程。
3. 将矩阵 A – λI 变成上三角矩阵,使得其对角线元素为 (λ-a1), (λ-a2), …, (λ-an),其中 a1, a2, ..., an 是 A 的对角线元素。
4. 对于一次特征方程(n=2),可以直接使用求根公式求解特征值。对于二次特征方程(n=3),可以将特征方程转化为标准形式,并使用求根公式求解。
需要注意的是,在实际计算过程中,特征值的计算可能涉及到精度误差等问题,因此需要使用符号计算软件或数值计算库等辅助工具。同时,特征值与矩阵本身的性质、特征向量等相关,需要综合考虑和分析。
热心网友
时间:2024-10-22 11:01
对于矩阵A,若AX = rX存在特征向量R,则称R为右特征向量;YA=rY存在特征向量L,则称L为左特征向量。
[211;020;0-11]
设A的特征值为λ
则|A-λE|=
2-λ 1 1
0 2-λ 0
0 -1 1-λ
=(2-λ)(2-λ)(1-λ)=0
所以λ=1或2
当λ=1
A-E=
1 1 1
0 1 0
0 -1 0 第1行减去第2行,第3行加上第2行
~
1 0 1
0 1 0
0 0 0
得到特征向量为(1,0,-1)^T
当λ=2
A-2E=
0 1 1
0 0 0
0 -1 -1 第3行加上第1行
~
0 1 1
0 0 0
0 0 0
得到特征向量为(0,1,-1)^T和(1,0,0)^T