Matlab中,乘积、点积、叉积有何区别?如何应用?
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发布时间：2022-04-26 14:17
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时间：2022-06-29 00:53
形成实系数多项式，则根向两种的复数根必须共轭成对；含复数的根向量所生成的多项式系数向量（如P）的系数有可能带在截断误差数量级的虚部，此时可以采用取实部的函数real来将此虚部滤掉。操作如下：
1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。
2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。
3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。
4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。
5、用matlab求行列式的值，命令：det(A)，det是英文单词determinant（行列式）的缩写。
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时间：2022-06-29 00:53
更正一下最佳答案的点积：
dot 点积
语法
C = dot(A,B)
C = dot(A,B,dim)
说明
C = dot(A,B) 返回 A 和 B 的标量点积。
如果 A 和 B 是向量，则它们的长度必须相同。
如果 A 和 B 为矩阵或*数组，则它们必须具有相同大小。在本例中，dot 函数将 A 和 B 视为向量集合。该函数计算对应向量沿大小不等于 1 的第一个数组维度的叉积。
C = dot(A,B,dim) 计算 A 和 B 沿维度 dim 的点积。dim 输入是一个正整数标量。
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时间：2022-06-29 00:54
数与矩阵的乘法：（m等价于m.）
m×A : m与A中各元素相乘
矩阵与矩阵的乘法：
A×B: A、B矩阵按线性代数中矩阵乘法运算进行相乘（注意维数匹配）
A.*B: A、B对应元素相乘（注意维数相同）
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时间：2022-06-29 00:54
用于矩阵相乘，表示为C=A*B，A的列数与B的行数必须相同，C也是矩阵，C的行数等于A的行数，C的列数等于B的列数。Cij为A的第i行与B的第j列的点积。
2、点积
用于向量相乘，表示为C=A.*B，A与B均为向量，C为标量，也称标量积、内积、数量积等
3、叉积
用于向量相乘，表示为C=A×B，A与B均为向量，C与A、B均正交，C也为向量，也称向量积。
