发布网友 发布时间:2023-11-17 07:02
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热心网友 时间:2024-08-21 15:21
置信度(95.0% 0.009926118)这代表在95%的置信度下显著性水平是0.009926118<0.01,说明这个假设非常显著,可以拒绝原假设。不知道你的原假设是什么。
之前没有看到列出来的的结果,用的是CONFIDENCE.NORM函数,这个结果出来的是置信区间,就是95%的置信区间是[0.206052-0.009926118, 0.206052+0.009926118]。
回归结果表明,系数k=0是非常不可能的 ,看significance F,特别小,就知道回归显著,但是回归结果并不好,Adjusted R Square 0.902134815 ,这个表明要作的模型并不是很好的线性模型,一般来讲这个值怎么也应该大于0.95,甚至应该大于0.99。
扩展资料:
如果在一次大选中某人的支持率为55%,而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%),那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间,因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之2.5(假设分布是对称的)。
如例子中一样,置信水平一般用百分比表示,因此置信水平0.95上的置信区间也可以表达为:95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应的置信区间就会越大。
对置信区间的计算通常要求对估计过程的假设(因此属于参数统计),比如说假设估计的误差是成正态分布的。
参考资料来源:百度百科-置信度