为什么静态sql语句会减少软解析
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发布时间：2022-05-02 03:26
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热心网友
时间：2022-05-02 04:55
解析SQL语句
生成执行计划
中间考虑的因素很多，包括访问的对象的存在、权限、等等
执行SQL语句
解析的过程(生成最优执行计划)是一个耗费资源的过程，随着用户的并发数量的增加。数据库的性能也会降低的很快。
ORCLE对解析的执行
1、ORACLE将SQL语句分成为两个部分：静态部分+动态部分
2、静态部分：SQL 语句的关键词(所涉及的表名称、列名称、等)
3、动态部分：字面值（表里面的表数据，例如 where name=‘xkj’中的xkj）
静态部分是有限的、动态部分是无限的
绑定变量：实现SQL共享(静态部分),减少解析。在实际中，不同的SQL语句的静态部分的重复率非常的高。实际上，动态部分对SQL语句的解析的影响可以忽略不计
通过使用绑定变量，用来提高SQL语句的缓存命中率(减少解析次数、减少sql缓存)
declare
v1 varchar2(10);
n1 int;
begin
n1:=1
select salary into v1 from test where id=n1;
end;
在上面的SQL语句中，使用了绑定变量n1，在解析的时候，使用的绑定变量。执行的时候，将字面值传入语句中。因此这样SQL语句的命中率将会提高。
ORCLE将解析过的SQL语句缓存在shared pool中，碰到相同的SQL语句再次执行的时候，ORACLE直接使用已经解析过的执行计划。
Shared pool缓存内容：SQL语句、执行计划、PL/SQL代码、PL/SQL机器码等
Shared pool细分
1、库缓存：最近执行的SQL语句、存储过程、函数、解析树、执行计划，最活跃部分
2、数据字典缓存：SQL执行过程中涉及的数据字典
递归调用：shared pool为生成执行计划,又进行了很多别的调用(如查询数据字典)
热心网友
时间：2022-05-02 06:13
