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什么是目标分割?素具有某种共同视觉特性。

发布网友 发布时间:2022-04-10 03:51

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热心网友 时间:2022-04-10 05:20

摘要目标分割,任务是把目标对应的部分分割出来。目标分割与目标检测、目标识别、目标跟踪之间的关系是这样的,目标分割 ——>目标检测 ——>目标识别 ——>目标跟踪 举个例子,如:需要对视频中的某人进行跟踪,处理过程将经历如下过程: (1)首先,采集第一帧视频图像,因为人脸部的肤色偏黄,因此可以通过颜色特征将人脸与背景分割出来(目标分割); (2)分割出来后的图像有可能不仅仅包含人脸,可能还有部分环境中颜色也偏黄的物体,此时可以通过一定的形状特征将图像中所有的人脸准确找出来,确定其位置及范围(目标检测); (3)接下来需将图像中的所有人脸与小明的人脸特征进行对比,找到匹配度最好的,从而确定哪个是小明(目标识别); (4)之后的每一帧就不需要像第一帧那样在全图中对小明进行检测,而是可以根据小明的运动轨迹建立运动模型,通过模型对下一帧小明的位置进行预测,从而提升跟踪的效率(目标跟踪)咨询记录 · 回答于2021-12-23什么是目标分割?素具有某种共同视觉特性。目标分割,任务是把目标对应的部分分割出来。目标分割与目标检测、目标识别、目标跟踪之间的关系是这样的,目标分割 ——>目标检测 ——>目标识别 ——>目标跟踪 举个例子,如:需要对视频中的某人进行跟踪,处理过程将经历如下过程: (1)首先,采集第一帧视频图像,因为人脸部的肤色偏黄,因此可以通过颜色特征将人脸与背景分割出来(目标分割); (2)分割出来后的图像有可能不仅仅包含人脸,可能还有部分环境中颜色也偏黄的物体,此时可以通过一定的形状特征将图像中所有的人脸准确找出来,确定其位置及范围(目标检测); (3)接下来需将图像中的所有人脸与小明的人脸特征进行对比,找到匹配度最好的,从而确定哪个是小明(目标识别); (4)之后的每一帧就不需要像第一帧那样在全图中对小明进行检测,而是可以根据小明的运动轨迹建立运动模型,通过模型对下一帧小明的位置进行预测,从而提升跟踪的效率(目标跟踪)
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