发布网友 发布时间:2022-05-02 03:50
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热心网友 时间:2022-06-27 22:15
axis = 1按列计算,得到行的性质。其实问题理解axis有问题,df.mean其实是在每一行上取所有列的均值,而不是保留每一列的均值。也许简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across),作为方法动作的副词。
换句话说:使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法,使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法。
另外,记住,Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法,用法在Numpy库的词汇表当中有过解释:轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。
所以问题当中第一个列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值,而第二个列子df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签(们)沿着水平的方向依次删掉。