...会很高压、很累吗。有没有做过的人讲一下经验。谢谢谢谢

发布网友发布时间：2023-12-03 22:08

共5个回答

热心网友时间：2024-12-08 19:47

女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作。

岗位职责

1、有结构化的数据分析思维。

在接手一个新项目时，能够快速梳理清楚业务流程，并且基于业务流程确定需要哪些数据，明确数据之间的逻辑关系。

2、能够对目标指标进行拆解。

面对看似艰巨的目标时，能够针对不同的运营场景和目的，对指标进行逐步拆解，直到拆解出可以发力优化的数据。

3、在业务开始之前就有数据分析意识。

不仅仅是在复盘结果时才用上数据分析，在项目执行过程中，不断地观察数据和调整方案也同样重要。这就不仅需要运营提前梳理业务流程，还得对阶段数据进行预估。

4、掌握较深的业务知识和计算机应用知识

能用行业各种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策；能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。

注意：

1、工作能力：有严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力。

2、工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨。

热心网友时间：2024-12-08 19:47

女生与生俱来的细心、耐心和交流能力，会让她有先决条件，因为做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如时候设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定他们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。所以个人觉得女生在数据分析的分析方面还是有优势的

热心网友时间：2024-12-08 19:43

女生不适合做数据分析，女生平面思维好，但是逻辑思维相对弱一些，对数据可能不敏感，对于结果的分析和把控也就会弱一些，并且数据分析会很累，压力会很大。

热心网友时间：2024-12-08 19:40

我在14年接近年底的时候才开始正式工作，时至今日换了三份工作。换工作的原因很简单：干的不爽，钱给的不够！
在拥有第一份工作的时候，头衔是“数据分析师”，薪资4500。当时很开心，第一次赚钱，而且还赚这么多，于是乎我工作很卖力。在干了半个月左右的时间时，我发现这个小组纯属是公司的附属产品，没有什么核心价值。其实不怪公司不重视，组里的数据分析师连概率论都没搞清楚，更别说数据挖掘和编程了。每天那就是折腾折腾EXCEL，写写报告，十足的一个“表哥”。对于我这样的技术控，一个会编程的数据分析师，这是完全不能忍受的。而且当时自己开始搜索职位的时候，发现我掌握的技能远远不止4500块这么便宜！于是乎想着离职，目标锁定在上海的互联网公司。

在这期间，我

热心网友时间：2024-12-08 19:42

我是从事10年的数据分析营销相关工作来回答再适合不过了。之前很多实习生或刚刚毕业对职业方向迷茫的人都来咨询我

我对于数据分析是否适合女生有不同的看法：

随着数据分析技术的不断发展，数据分析这个行业也有很多的细分领域，比如技术岗位，可以朝技术方面深入，做数据运维、大数据架构和商业智能方面的工程师。也可以做业务岗位，朝管理和战略决策方面发展，做数据运营、数据产品和职业经理人。

无论什么工作兴趣最重要，不论男生还是女生，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你在计算KPI指标是通过怎样运算得到的会觉得不耐烦，那么显然是不适合做数据分析的；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。

逻辑思维对数据分析工作也是尤其重要，不然会纠结在各种指标的定义规则和与业务的联系，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。

做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。女生与生俱来的细心和耐心，会让女数据分析师在商业敏感度上会比男生强，所以女生在数据分析的业务分析方面还是很有优势的。

这些相关的技术和业务能力，是短期难以培养的技能，可以通过培训获取。

数据分析归根到底是用数据讲故事讲道理，不同的人手里有一样的数据却能讲出不同的故事，让你眼中的数据会更加生动，更加有趣，也更加有意义。