统计学中，修正判定系数(或修正可决系数)为什么不用 [ESS/(k-1)] / [TSS/(n-1)] 呢?
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发布时间：2022-05-02 06:47
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热心网友
时间：2023-10-10 07:26
用式子1-[RSS/(n-k)]/[TSS/(n-1)]，而不是[ESS/(k-1)] / [TSS/(n-1)]。
随着解释变量个数的增加而减少，至少不会增加，但是由增加解释变量个数引起 的可决系数的增大与拟合好坏无关，因此在多元回归模型之间比较拟合优度。
可决系数就不是一个合适的指标，必须加以调整。可决系数是回归解释变量数的非减函数，也就是说引入的解释变量越多，可决系数可能会更高，但是并不是每个解释变量都有效的。
虽然两者可以互相转化，但是可以取下n,k值，后者的取值范围就可能有负数了，而前者的范围是固定在了某一区间内，后者会有不符合实际情况的问题出现。
扩展资料：
即然r和r2两者问存有这样的联系，那么它们的描述分析作用是否相同呢?我们认为，尽管两者对变量间协变关系的解释有相通的一面，但是两者间的区别也是不容忽视的。
(1) X和Y均为随机变量。
(2) X和Y均服从正态分布，两者不必相互独立。
(3) 对于X所有取值，Y值的标准差都相等；对于Y所有取值，X值的标准差也都相等。
参考资料来源：百度百科-可决系数
热心网友
时间：2023-10-10 07:26
应该用式子1-[RSS/(n-k)]/[TSS/(n-1)]，而不是[ESS/(k-1)] / [TSS/(n-1)]
虽然两者可以互相转化，但是你可以取下n,k值，后者的取值范围就可能有负数了，而前者的范围是固定在了某一区间内，后者会有不符合实际情况的问题出现。我说的不详细，我想这样可能会给你引出来一条路子。
