讲一讲你有哪些学习BI数据可视化工具的经验？

发布网友发布时间：2022-04-20 17:10

我来回答

共1个回答

热心网友时间：2023-07-10 11:12

想要实现可靠的数据可视化需要从两方面做准备，首先，数据分析人员需要掌握可靠的数据，能够与分析的事物相贴合，其次，数据分析人员需要使用可靠的可视化工具及可视化方法。

1.确认需求

数据可视化过程中必须紧贴企业业务流程，了解业务指标，最大程度地提升数据分析的准确性，提高图表展现信息的质量。我们必须要先清楚图表制作完成后受众对象是谁，对项目做一个初步的规划方案，把需求对象要解决的问题、想要看到的信息以及关键点摸清。

2.准备数据

数据决定了你图表可以展现的信息，也决定了你要进行的分析流程，所以一定要提前到数据仓库中查看是否有自己需要的业务数据。如果没有就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。

3.选择图表

数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

4.可视化工具

.一般来说，可视化工具根据不同方式可以分为代码可视化工具以及低代码、无代码可视化工具。可视化工具的优点就是更加的轻量化，一般需要编写代码，只能由掌握IT技术的员工使用。

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

BI可视化工具功能则完善得多，也是最受企业欢迎的可视化分析系统，它可以直接连接企业的业务数据库，把这些业务数据经过ETL处理之后存放到统一的数据仓库中。需要使用的时候就可以直接从数据仓库中加载数据，节省了大量寻找数据的时间，实现了一定程度的自动化，并且操作人员只需要简单的拖拉拽就可以制作各种复杂的图表。

5.数据可视化分析

整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好的体验，这才是他们最希望看到的。

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

最后，回到数据分析本身，作为数字化转型的必备手段，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息，帮助用户更好的分辨图表展现的意义。