艾拉比的汽车云诊断在国内发展得怎么样?
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发布时间：2022-05-01 09:33
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热心网友
时间：2022-06-27 14:44
热心网友
时间：2022-06-27 14:44
毫无疑问，汽车行业过去几年迎来了百年未有的大变局，并在两个领域展开了深度“进化”：一方面电动化改变了汽车传统的驱动模式；另一方面智能化改变了汽车的属性，改变了汽车和驾驶者的关系，改变了汽车和汽车的关系，甚至也改变了汽车和社会的关系。
IDC数据显示，2020年全球智能网联汽车出货量约为4440万辆，到2024年全球智能网联汽车出货量将达到约7620万辆，全球出货的新车中超过71%将搭载智能网联系统。
如今，软件已经逐渐成为汽车的核心。
远程诊断+OTA的汽车解决方案将成为主流需求。 网联汽车通过持续发送状态数据可以对汽车进行及时分析和检查，如果发现实际或潜在故障，可以采取适当的行动。这种预见性的维护允许对汽车进行持续性的改造，在维修门店更好的分配工作负载。传统的、机械式的维修门店将在后市场生态中难以立足。
麦肯锡分析，对于开始构建软件能力的后市场而言，在两个特定领域中拥有巨大的潜力：
维护和监控。远程诊断帮助OEM厂商在汽车生命周期的早期识别技术问题，帮助他们利用软件更新或者优化响应潜在的召回风险，降低召回或者事故概率。
虚拟维修支持。对于维修门店来说，更强的软件能力创造了远程替换模块或提供“虚拟指导”服务的潜力，这两种方式都降低了客户到门店服务的时间和成本。这些基于软件的功能和服务，可以促进品牌差异化，创造营收，降低成本，有助于提升软件在后市场的价值。
自2018年，国内OTA技术服务提供商艾拉比发布了远程云诊断解决方案，为主机厂提供远程诊断产品，受到了业内合作伙伴的广泛关注。据了解目前艾拉比汽车远程诊断解决方案已经在多个车厂落地实施并交付，可见，汽车远程诊断是汽车诊断技术未来的发展方向，已成大家的共识。
那么，相比传统汽车诊断，究竟远程诊断技术给车辆的故障诊断带来了怎样的改变？接下来我们从汽车传统诊断技术入手来谈一谈汽车远程诊断技术的发展。
首先了解下什么是汽车诊断？
简单的说，汽车远程诊断系统是汽车诊断技术结合互联网，实现对车辆故障的远程诊断和修复，同时也减少了车辆的维修成本。
从概念上来说，汽车传统的诊断系统称为“车载自动诊断系统”，简称OBD，是英文On-Board Diagnostics的缩写。这个系统将对发动机、自动变速箱等汽车电子系统的运行状况实时监控，一旦系统发生故障，会发出相应的故障代码，比如汽车尾气排放系统的三元催化器失效，导致尾气超标，一旦发生，系统会马上发出警示。
最早的时候，OBD是欧美国家为监测汽车尾气排放而开发的。由于汽车的普及，为了应对环境污染机动车排放标准不断升级，从而促进了发动机电控系统的普及。为了方便汽车公司在整车生产制造和售后维修时对发动机电控系统进行检测，以及汽车相关管理部门对车辆状态进行法规监测，汽车公司和发动机电控系统供应商联合制定了标准的物理接口和通讯协议，我们称之为OBDI。
之后，随着汽车电子的蓬勃发展，汽车电控系统不断丰富，同时促进了总线技术的发展。20世纪90年代中期，比OBDI更先进的OBD-II出现，OBD-II通讯协议也极大丰富了，如PWM，K-line，CAN等，同时诊断对象和诊断信息也极大丰富，而且通过OBD不仅仅可以得到诊断信息，还可以通过总线得到更多的车辆运行信息。
远程诊断技术将给车辆的故障诊断带来怎样的改变？
随着车联网的日趋完善、车载大屏机人机对话技术的完善以及区域化运营解决方案的逐步成熟，大数据的整合、供应链模式、会员模式、营销模式的整合，为智能汽车的发展提供了可能，更为车主提供一站式汽车生活提供了方便。主机厂借助车载电脑和传感器，可以预先远程判断故障，未来将大大降低非正常故障的发生率，以养代修成为趋势。如果无人驾驶技术成熟的话，未来更有可能出现车辆通过远程预判故障并通过无人驾驶技术，自行前往修理厂进行维修保养和故障排除的场景。
根据业内人士的观点，总结出来远程诊断有如下好处:
1在故障车辆运到修理厂的过程中，工厂的工程师可以提前通过远程诊断进行事前分析，准备好需要的配件，大大缩短了车主在修理厂等待的时间，只需要等待零部件更换时间。
2为了降低潜在故障发生的可能性，或者改善故障发生时候的处理效果，远程诊断可以让主机厂收集车辆相关的信息，利用这些信息进行适当的调查和分析。

远程诊断相对传统诊断带来的改变（来源：艾拉比）
此外，在远程诊断技术使用中还要注意，只有有权限的人才可以访问车载软件，必须要设定特定的安全机制。针对不同的诊断功能，要慎重的考虑安全属性。
显然， 如果不这样做，攻击者可以恶意利用远程诊断获取机密信息。更严重的话，可能启动安全相关的功能测试，引发交通事故。
最后，我们再来讨论一下汽车远程诊断如何能满足消费者的真实需求？
站在消费者实际需求看，远程诊断要达到的应用价值并不容易。汽车是一个由几万个零部件组成的复杂系统，各零部件之间往往彼此关联，配合紧密。依靠读取故障码只是汽车诊断中最简单的诊断方式，这时故障信息非常明确，维修人员只需更换相关的零部件即可。但有很多情况是汽车工作表现不正常，却又没有相应的故障信息，如高怠速，中途熄火等。这些问题其实是相关零部件之间没有协调配合导致，靠读取故障码无法诊断。
远程诊断要有实用价值，首先数据来源要有专业性、全面性及时效性。从零部件系统及整车的角度去分析问题，在相关数据中发现其内在联系，找出解决问题的线索。由于各ECU可读取的数据非常多，如果每个数据都读取，则浪费总线以及外部通讯资源，不能实时跟踪真正有用的数据。必须从所有ECU实时数据中筛选与消费者相关的，有助于车辆日常维修、保养，提高行车的安全性和养护的经济性，才能真正打动消费者。因此如何采用科学、有效的数据读取方法，选取合适的数据包是获取专业数据首要考虑的问题。其次，远程诊断要有实用价值，还要有专业的数据处理平台。利用这个平台，引入专业技术人员的分析技术和经验，结合平台的数据库资源，对系统实时传输的数据进行分析，才可能有比较专业的诊断分析 。目前国内已经有企业做了一些尝试，将汽车远程诊断、GPS功能、呼叫中心、CRM系统等整合在一起，来实现汽车远程诊断、LBS、防盗等诸多的服务，期望通过一站式汽车服务来打动消费者，实现汽车销售和售后领域的saas化和O2O。
特斯拉以及国内新势力造车企业已经让汽车行业发生了*，在移动互联网时代，提升用户购买和售后服务体验，是必然趋势。汽车与移动互联网的交融，才刚刚开始
