人工智能要掌握的知识什么?要看什么书,以及学习步骤是什么?
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发布时间：2022-05-01 09:46
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热心网友
时间：2022-06-27 19:31
编程语言类：流畅的python；effective python；利用python进行数据分析
机器学习理论类：统计学习方法；机器学习（西瓜书；深度学习
机器学习实战类：python机器学习及实战；集体智慧编程；深度学习轻松学；tensorflow实战
推荐的阅读顺序是，首先读科普类，积累兴趣，对领域有个大概的了解。然后开始读编程语言类，掌握一门编程语言，机器学习领域的当红辣子鸡莫过于python，推荐先在网上看廖雪峰的python教程来入门，然后看进阶看流畅的python。当掌握好python，并且写过一些小程序后，就可以开始啃机器学习理论类的书籍了。其中写的最好的莫过于李航的统计学习方法，但统计学习方法涵盖面太窄，配合西瓜书来扩展宽度。有了理论基础之后，就可以开始实战了，先看python机器学习实战，掌握传统的机器学习方法。然后再进阶到深度学习及tensorflow。
以上
