在假设检验中, 显著性水平的意义是? (以下哪个正确)

发布网友发布时间：2022-05-01 13:35

共3个回答

热心网友时间：2023-05-04 11:41

选A。显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险，其实这就是假设检验中犯“弃真错误”（也称作α错误，或者第一类错误）的概率

热心网友时间：2023-05-04 11:41

C
显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值。显著性水平越小，犯第一类错误的可能性自然就越小，但犯第二类错误的可能性则随之增大。确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的概率，即我们在拒绝原假设时，只规定了犯第Ⅰ类错误的概率不超过给定的显著性水平，但对于犯第二类错误的概率β我们却无法确定

热心网友时间：2023-05-04 11:41

答案为
(A)原假设Ho成立, 经检验拒绝Ho的概率。