假设检验中显著性水平阿尔法有何意义
发布网友
发布时间：2022-05-01 13:35
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-15 12:32
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。
假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的，显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
扩展资料
显著性是指差异的程度，不同的程度表现出不同的变化原因：一是条件差异，二是随机差异。显著性差异是实际样本统计数据与假设总体参数的差异超过了一般偶然因素的范围，说明有系统性因素在起作用，因此可以否定某些条件不起作用的假设工作。
假设检验中提出的假设称为原始假设或无效假设。假设样本统计量与总体参数之间的差异是由随机因素引起的，不存在条件变化因素。
参考资料来源：百度百科-显著性水平
热心网友
时间：2023-10-15 12:32
显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值.显著性水平越小,犯第一类错误的可能性自然就越小,但犯第二类错误的可能性则随之增大.确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的概率,即我们在拒绝原假设时,只规定了犯第Ⅰ类错误的概率不超过给定的显著性水平,但对于犯第二类错误的概率β我们却无法确定
热心网友
时间：2023-10-15 12:32
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。
假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的，显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
扩展资料
显著性是指差异的程度，不同的程度表现出不同的变化原因：一是条件差异，二是随机差异。显著性差异是实际样本统计数据与假设总体参数的差异超过了一般偶然因素的范围，说明有系统性因素在起作用，因此可以否定某些条件不起作用的假设工作。
假设检验中提出的假设称为原始假设或无效假设。假设样本统计量与总体参数之间的差异是由随机因素引起的，不存在条件变化因素。
参考资料来源：百度百科-显著性水平
热心网友
时间：2023-10-15 12:32
显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值.显著性水平越小,犯第一类错误的可能性自然就越小,但犯第二类错误的可能性则随之增大.确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的概率,即我们在拒绝原假设时,只规定了犯第Ⅰ类错误的概率不超过给定的显著性水平,但对于犯第二类错误的概率β我们却无法确定
热心网友
时间：2023-10-15 12:32
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。
假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的，显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
扩展资料
显著性是指差异的程度，不同的程度表现出不同的变化原因：一是条件差异，二是随机差异。显著性差异是实际样本统计数据与假设总体参数的差异超过了一般偶然因素的范围，说明有系统性因素在起作用，因此可以否定某些条件不起作用的假设工作。
假设检验中提出的假设称为原始假设或无效假设。假设样本统计量与总体参数之间的差异是由随机因素引起的，不存在条件变化因素。
参考资料来源：百度百科-显著性水平
热心网友
时间：2023-10-15 12:32
显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值.显著性水平越小,犯第一类错误的可能性自然就越小,但犯第二类错误的可能性则随之增大.确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的概率,即我们在拒绝原假设时,只规定了犯第Ⅰ类错误的概率不超过给定的显著性水平,但对于犯第二类错误的概率β我们却无法确定
