什么是0-1分布、二项分布和泊松分布？？？18

发布网友 发布时间：2023-11-04 16:10

我来回答

共2个回答

热心网友 时间：2024-10-09 14:01

0—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。

在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。

泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布，泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。

应用场景

在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等。

以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布追答Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。

http://wapke.baidu.com/item/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83?fr=aladdin&ref=wise&ssid=0&from=1002037a&uid=0&pu=sz%401320_480%2Ccuid%40gaBguliR2u0WiH8f_u2raguZvagRu2t6YaHI8gugSi8Yav8__avb8_aHv8gEP2tWA%2Ccua%40_a-qi4uq-igBNE6lI5me6NNy2IgUI28tANfjB%2Ccut%405tegO0NYDizHas8DyuvGC4pHA6kWfNfLB%2Cosname%40boxapp%2Cctv%402%2Ccfrom%401014613a%2Ccen%40cuid_cua_cut%2Ccsrc%40searchf_box_txt%2Cta%40zbios_2_6.0_6_7.4%2Cusm%401%2Cvmgdb%400020100228y&bd_page_type=1&id=75348B1AB6FDAD064D845FE8EF90A87B&tj=Xv_1_0_10_title

具体看百度百科

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

0—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。

在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。

泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布，泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。

应用场景

在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等。

以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

0—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。

在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。

泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布，泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。

应用场景

在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等。

以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布追答Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。

http://wapke.baidu.com/item/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83?fr=aladdin&ref=wise&ssid=0&from=1002037a&uid=0&pu=sz%401320_480%2Ccuid%40gaBguliR2u0WiH8f_u2raguZvagRu2t6YaHI8gugSi8Yav8__avb8_aHv8gEP2tWA%2Ccua%40_a-qi4uq-igBNE6lI5me6NNy2IgUI28tANfjB%2Ccut%405tegO0NYDizHas8DyuvGC4pHA6kWfNfLB%2Cosname%40boxapp%2Cctv%402%2Ccfrom%401014613a%2Ccen%40cuid_cua_cut%2Ccsrc%40searchf_box_txt%2Cta%40zbios_2_6.0_6_7.4%2Cusm%401%2Cvmgdb%400020100228y&bd_page_type=1&id=75348B1AB6FDAD064D845FE8EF90A87B&tj=Xv_1_0_10_title

具体看百度百科

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布追答Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。

http://wapke.baidu.com/item/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83?fr=aladdin&ref=wise&ssid=0&from=1002037a&uid=0&pu=sz%401320_480%2Ccuid%40gaBguliR2u0WiH8f_u2raguZvagRu2t6YaHI8gugSi8Yav8__avb8_aHv8gEP2tWA%2Ccua%40_a-qi4uq-igBNE6lI5me6NNy2IgUI28tANfjB%2Ccut%405tegO0NYDizHas8DyuvGC4pHA6kWfNfLB%2Cosname%40boxapp%2Cctv%402%2Ccfrom%401014613a%2Ccen%40cuid_cua_cut%2Ccsrc%40searchf_box_txt%2Cta%40zbios_2_6.0_6_7.4%2Cusm%401%2Cvmgdb%400020100228y&bd_page_type=1&id=75348B1AB6FDAD064D845FE8EF90A87B&tj=Xv_1_0_10_title

具体看百度百科

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

0—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。

在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。

泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布，泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。

应用场景

在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等。

以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布追答Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。

http://wapke.baidu.com/item/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83?fr=aladdin&ref=wise&ssid=0&from=1002037a&uid=0&pu=sz%401320_480%2Ccuid%40gaBguliR2u0WiH8f_u2raguZvagRu2t6YaHI8gugSi8Yav8__avb8_aHv8gEP2tWA%2Ccua%40_a-qi4uq-igBNE6lI5me6NNy2IgUI28tANfjB%2Ccut%405tegO0NYDizHas8DyuvGC4pHA6kWfNfLB%2Cosname%40boxapp%2Cctv%402%2Ccfrom%401014613a%2Ccen%40cuid_cua_cut%2Ccsrc%40searchf_box_txt%2Cta%40zbios_2_6.0_6_7.4%2Cusm%401%2Cvmgdb%400020100228y&bd_page_type=1&id=75348B1AB6FDAD064D845FE8EF90A87B&tj=Xv_1_0_10_title

具体看百度百科

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

0—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。

在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。

泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布，泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。

应用场景

在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等。

以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。

热心网友 时间：2024-10-09 14:02

两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布追答Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。

http://wapke.baidu.com/item/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83?fr=aladdin&ref=wise&ssid=0&from=1002037a&uid=0&pu=sz%401320_480%2Ccuid%40gaBguliR2u0WiH8f_u2raguZvagRu2t6YaHI8gugSi8Yav8__avb8_aHv8gEP2tWA%2Ccua%40_a-qi4uq-igBNE6lI5me6NNy2IgUI28tANfjB%2Ccut%405tegO0NYDizHas8DyuvGC4pHA6kWfNfLB%2Cosname%40boxapp%2Cctv%402%2Ccfrom%401014613a%2Ccen%40cuid_cua_cut%2Ccsrc%40searchf_box_txt%2Cta%40zbios_2_6.0_6_7.4%2Cusm%401%2Cvmgdb%400020100228y&bd_page_type=1&id=75348B1AB6FDAD064D845FE8EF90A87B&tj=Xv_1_0_10_title

具体看百度百科