线性相关系数的特点是什么
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发布时间：2022-04-30 16:26
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热心网友
时间：2022-06-27 10:54
简单线性相关系数要求两个随机变量的联合分布是二维正态分布。等级相关系数主要适用于变量值表现为等级的变量。
相关分析主要是计算一个统计指标，即相关系数，反映变量之间关系的密切程度，分析时把两个变量的地位可以看成是对等的，不用分哪个是自变量，哪个是因变量。直接根据两个变量的数值即可计算相关系数。
扩展资料：
注意事项：
线性相关系数评估两个连续变量之间的线性关系。当一个变量中的变化与另一个变量中的成比例变化相关时，这两个变量具有线性关系。例如可能使用 Pearson 相关来评估您生产设施温度的升高是否与巧克力涂层的厚度减少有关。
相关性系数可以衡量出两个变量变化的相同程度，现有两个变量X、Y。如果X变大的同时Y也在变大，那么呈现正相关，两者之间的相关性系数值趋近于+1。
如果X变大的同时Y反而在变小，那么呈现负相关，他俩之间的相关性系数值趋近于-1，如果X变大的同时Y没有任何有规律的变化，那么没有相关性，之间的相关性系数值趋近于0。
参考资料来源：百度百科-线性相关性
参考资料来源：百度百科-相关系数
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时间：2022-06-27 10:54
