发布网友 发布时间:2022-04-30 16:02
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热心网友 时间:2022-06-26 23:57
1、大数据培训大约需要一年的时间。
2、对于一般的数据分析培训课程而言,所学内容基本可以分为理论知识和专业工具两类。
包括:
(1)需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
(2)至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
(3)至少能够用Acess等进行数据库开发。
(4)至少掌握一门数学软件:matalab,mathmatics进行新模型的构建。
(5)至少掌握一门编程语言。
延展如下:
1、大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。