请问如何判断自己是否适合数据分析?
发布网友
发布时间：2022-04-30 04:50
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-14 02:23
如何判断数据是否合适因子分析
一般根据KMO值和巴特莱特球形检验判断，前者一般要大于0.6，后者则要达到显著性水平。
怎样的人才适合做数据分析师
对数据分析有兴趣，对数字敏感，具备excel、sql、统计学等知识，可以去大讲台去体验他们的数据分析课程，如果能学会就是适合，学不会就可能不太适合。
怎么判断一个人是否适合做数据分析？
我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，你会觉得不耐烦，那么显然你不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。再则就是逻辑性，可以试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题，看看能否解出来，需要多久；逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。接着是业务理解能力，最简单的就是让他定义下网站的目标是什么，哪些指标可以作为KPI，用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的，能否画出业务流程图。（宏观层面，不要深入细节）如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL，如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力，什么时候用什么图表合适，甚至如何配色。最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。这些都是比较基础的东西，也是短期难以培养起来的技能。至于另外业务相关的一些知识，可以通过培训获取，问一个未接触过你的网站业务的人一些业务知识其实有些不公平，其实如果具备上面几点，一旦熟悉网站和业务之后，一定会成为优秀的数据分析师。
热心网友
时间：2023-10-14 02:23
如何判断数据是否合适因子分析
一般根据KMO值和巴特莱特球形检验判断，前者一般要大于0.6，后者则要达到显著性水平。
怎样的人才适合做数据分析师
对数据分析有兴趣，对数字敏感，具备excel、sql、统计学等知识，可以去大讲台去体验他们的数据分析课程，如果能学会就是适合，学不会就可能不太适合。
怎么判断一个人是否适合做数据分析？
我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，你会觉得不耐烦，那么显然你不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。再则就是逻辑性，可以试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题，看看能否解出来，需要多久；逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。接着是业务理解能力，最简单的就是让他定义下网站的目标是什么，哪些指标可以作为KPI，用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的，能否画出业务流程图。（宏观层面，不要深入细节）如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL，如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力，什么时候用什么图表合适，甚至如何配色。最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。这些都是比较基础的东西，也是短期难以培养起来的技能。至于另外业务相关的一些知识，可以通过培训获取，问一个未接触过你的网站业务的人一些业务知识其实有些不公平，其实如果具备上面几点，一旦熟悉网站和业务之后，一定会成为优秀的数据分析师。
