听云AIOps平台可以与APM产品高效融合吗？
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发布时间：2022-04-20 14:47
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时间：2023-08-30 00:32
AIOps如何落地，还是以具体案例来说比较容易理解。就拿擎创为北京农村商业银行做的项目来说。
项目背景：
近年来数字化转型的步伐愈发变快，随着北京农村商业银行业务规模的扩增以及业务形式的电子化加速，贯穿业务、市场、系统、应用、数据库、中间件、网络、安全等多方面的数据量迅速叠加堆积。然而，这些对于市场而言极具价值的巨量化数据并不集中，它们分散在银行的各中心服务器或设备之中，这使得银行的数据运维工作量越来越大，尤其是在日志的统一管理、监控、信息挖掘等方面极为明显。因此，北京农村商业银行对于信息技术提升和数据管理加强的需求日益加深。
根据监管部门对银行数据治理的相关指引以及中国银监会《商业银行信息科技风险管理指引》（银监发〔2009〕19号）中针对日志文件完整性、存留周期的相关要求，北京农村商业银行最终选择擎创科技助力其完善智能运维建设，保障其业务的平稳高效运行。
解决方案：
根据北京农村商业银行的需求以及现状，擎创科技通过以下手段为其建设运维大数据平台。
通过现分布式高可用，支持横向扩展，随着业务需要随时扩容平台节点；
通过高效数据采集手段，实现对现有IT环境的实时数据采集，打破各个孤立运维工具中的数据孤岛；
对所有运维数据进行集中高效的存储、查询及可视化展示；
支持结构化、非结构化的数据采集支撑；
内置AI智能日志分析引擎，实现日志异常检测、日志异常定位并辅助故障定位。
平台架构图如下：
创新点：
北京农村商业银行在运维大数据平台项目的建设中，采用流批一体的处理技术、流式窗口聚合方式，实现了实时采集、秒级处理、秒级查询，为运维人员提供高效的数据查询手段，为应用人员实现交易数据与日志的深度结合；
采用智能算法判断、故障根因定位，为运维人员提供便捷数据分析工具。充分挖掘了北京农村商业银行的运维数据价值、提升了运维管理水平、提高了运维效率。
建设成效：
建设日志治理平台和大数据平台，实现日志数据统一集中管理、KPI动态异常检测、日志智能聚类等功能。
日志治理+大数据平台（算法），当前日增日志6TB，设计容量10TB，热数据保存30天、冷数据保存3个月，大数据平台日志存档一年、指标类数据两年；
最高峰每秒处理日志500万条日志，其中最高按单笔业务交易日志行数达3000+行，经采集、数据提取、数据合并、数据丰富等数据处理后延时小于1s。
总结：
随着运维大数据平台的建设完成，北京农村商业银行实现了对各类运维日志数据的统一管理，能够对日志进行集中查询、聚类分析、快速分析、精细化分析等操作，结合监控告警的智能化处理，可以做到事前智能预警、事后快速定位故障并分析，进一步提升了银行数据中心的运维管理水平。
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时间：2023-08-30 00:33
作为智能运维行业内的领导厂商，博睿数据拥有完整的IT运维监控能力以及国内最先进的产品设计理念。在十余年的发展过程中，博睿数据始终秉承“让IT运营更智能”的品牌理念，坚持以数据为本，形成了对数字化业务的持续洞察力。多年以来，博睿数据凭借自身全面的数据采集能力和领先的数据分析能力，为企业数字化业务发展提供“最强大脑”。
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时间：2023-08-30 00:33
