T-SQL语句,谁能帮我优化一下?
发布网友
发布时间：2022-05-01 00:13
共2个回答
懂视网
时间：2022-05-01 04:35
四 ：尽量少做重复的工作
A、控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。
B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。
C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。
D、合并对同一表同一条件的多次UPDATE，比如
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=‘HAIWER‘ WHERE EMP_ID=‘ VPA30890F‘ UPDATE EMPLOYEE SET LNAME=‘YANG‘ WHERE EMP_ID=‘ VPA30890F‘ 这两个语句应该合并成以下一个语句 UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=‘HAIWER‘,LNAME=‘YANG‘ WHERE EMP_ID=‘ VPA30890F‘
E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，虽然功能相同，但是性能差别是很大的。
五、注意临时表和表变量的用法
在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意：
A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。
B、如果需要多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。
C、如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。
D、其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。
E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现，
(1)主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。
(2)执行时间段与预计执行时间(多长)
F、关于临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择，一般情况下，
SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，
但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用户并发环境下，容易阻塞其他进程，
所以我的建议是，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。
六、子查询的用法（1）
子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。
任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，
往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。
相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 关于相关子查询，应该注意：
(1)
A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如： SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = ‘BUSINESS‘) 可以改写成： SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE = ‘BUSINESS‘ AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL(2)
SELECT TITLE FROM TITLES WHERE NOT EXISTS (SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID) 可以改写成： SELECT TITLE FROM TITLES LEFT JOIN SALES ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL B、 如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如： SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = ‘BUSINESS‘) 可以改写成： SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B ON B.TYPE = ‘BUSINESS‘ AND A.PUB_ID=B. PUB_ID
(3)
C、 IN的相关子查询用EXISTS代替，比如 SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = ‘BUSINESS‘) 可以用下面语句代替： SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM TITLES WHERE TYPE = ‘BUSINESS‘ AND PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID) D、不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录，最好用LEFT JOIN或者EXISTS，比如有人写这样的语句：
SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0 应该改成： SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0 应该改成： SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)
七：尽量使用索引
建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引，
索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL
语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意：
（1
A、不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如 SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2 SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1 如果NUM有索引应改为: SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2 如果NUM1有索引则不应该改。
(2)
发现过这样的语句： SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 100*年+月=2010*100+10 应该改为： SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 年=2010 AND月=10 B、 不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)=‘2010-07-15‘ 应该改为 WHERE日期字段〉=‘2010-07-15‘ AND 日期字段<‘2010-07-16‘ ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,‘‘)<>‘‘应改为:WHERE字段<>‘‘ WHERE ISNULL(字段,‘‘)=‘‘不应修改 WHERE ISNULL(字段,‘F‘) =‘T‘应改为: WHERE字段=‘T‘ WHERE ISNULL(字段,‘F‘)<>‘T‘不应修改
(3)
C、 不要对索引字段使用函数 WHERE LEFT(NAME, 3)=‘ABC‘ 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)=‘ABC‘ 应改为: WHERE NAME LIKE ‘ABC%‘ 日期查询的例子： WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)=0 应改为:WHERE 日期>=‘2010-06-30‘ AND 日期 <‘2010-07-01‘ WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)>0 应改为:WHERE 日期 <‘2010-06-30‘ WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)>=0 应改为:WHERE 日期 <‘2010-07-01‘ WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)<0 应改为:WHERE 日期>=‘2010-07-01‘ WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,‘2010-06-30‘)<=0 应改为:WHERE 日期>=‘2010-06-30‘
D、不要对索引字段进行多字段连接
比如：
WHERE FAME+ ‘. ‘+LNAME=‘HAIWEI.YANG‘
应改为:
WHERE FNAME=‘HAIWEI‘ AND LNAME=‘YANG‘
八：多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义，所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。
A、多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏。
B、连接条件尽量使用聚集索引
C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别
ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了
考虑联接优先顺序： (1)INNER JOIN (2)LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) (3)CROSS JOIN
它注意和了解的地方有：
A、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数
B、注意UNION和UNION ALL的区别。--允许重复数据用UNION ALL好
C、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用
D、TRUNCATE TABLE 与 DELETE 区别
E、减少访问数据库的次数
还有就是我们写存储过程，如果比较长的话，最后用标记符标开，因为这样可读性很好，即使语句写的不怎么样但是语句工整，C# 有region
sql我比较喜欢用的就是
--startof 查询在职人数 sql语句 --end of
正式机器上我们一般不能随便调试程序，但是很多时候程序在我们本机上没问题，但是进正式系统就有问题，但是我们又不能随便在正式机器上操作，那么怎么办呢？我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句，从而排错。
BEGIN TRAN UPDATE a SET 字段=‘‘ ROLLBACK
作业存储过程我一般会加上下面这段，这样检查错误可以放在存储过程，如果执行错误回滚操作，但是如果程序里面已经有了事务回滚，那么存储过程就不要写事务了，这样会导致事务回滚嵌套降低执行效率，但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里，这样有利于我们解读这个存储过程，和排错。
BEGIN TRANSACTION --事务回滚开始 --检查报错 IF ( @@ERROR > 0 ) BEGIN --回滚操作 ROLLBACK TRANSACTION RAISERROR(‘删除工作报告错误‘, 16, 3) RETURN END --结束事务 COMMIT TRANSACTION
T-SQL优化
标签：
热心网友
时间：2022-05-01 01:43
, sum(a.[NetRev]) as NetRev
, sum(a.[DirectCost]) as DirectCost
into #tmp_FactRevenue_mksummary
from [dbo].[FactRevenue] a
where MonthKey between @StartDate and @EndDate
group by a.MonthKey, a.BUKey
SELECT Category,
d.[MonthName],d.MonthKey, BUKey,
egg
INTO #111
FROM (
select 'Revenue' as Category
, d.MonthKey, a.BUKey
, NetRev as egg
from #tmp_FactRevenue_mksummary
union all
select 'Director Cost / PGM%' as Category
, d.MonthKey, a.BUKey
, DirectCost as egg
from #tmp_FactRevenue_mksummary
union all
SELECT 'Indirect Cost' as Category,
a.MonthKey,a.BUKey,
sum(a.[NetExpense]) as NetExpense
FROM [FinanceBIDW].[dbo].[FactDepex] a
where MonthKey between @StartDate and @EndDate
and exists (select 1
from DimCCC b
where b.CCCKey=a.CCCKey
and b.Category='cost'
)
group by a.MonthKey,a.BUKey
)T1
join [dbo].[DimMonth] d on T1.MonthKey=d.MonthKey
