自然语言处理和数据挖掘哪个就业前景好

发布网友 发布时间：2022-05-01 01:22

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热心网友 时间：2022-06-21 20:49

大讲台数据挖掘培训为你解答：首先两个不是同一层面的东西，严格来讲，自然语言处理是数据挖掘的一个具体应用领域。

数据挖掘是一门交叉性很强的学科，可以用到机器学习算法以及传统统计的方法，最终的目的是要从数据中挖掘到需要的知识，从而指导人们的活动。数据挖掘的重点在于应用，用何种算法并不是很重要，关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。

热心网友 时间：2022-06-21 20:50

首先两个不是同一层面的东西,严格来讲,自然语言处理是数据挖掘的一个具体应用领域。

数据挖掘是一门交叉性很强的学科,可以用到机器学习算法以及传统统计的方法,最终的目的是要从数据中挖掘到需要的知识,从而指导人们的活动。数据挖掘的重点在于应用,用何种算法并不是很重要,关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能。领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。

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热心网友 时间：2022-06-21 20:50

不用说了 ，这个各有千秋，都是未来的前景。

热心网友 时间：2022-06-21 20:51

计算机视觉方向更有前景，不管是现在还是未来。

NLP方向无非集中在翻译、推荐、搜索领域，另外的舆情分析，情感分析，语义理解，语义消歧等都是文本处理的一些辅助性手段，还有就是语音处理，科大讯飞做的很好，基本上处于垄断地位。

其中翻译领域基本无法变现，没什么太大的商业价值，推荐领域集中在电商，音乐等领域，比较小众，一般公司用不起推荐，搜索领域更不用说。更重要的是NLP领域看不到有什么商用切入点。迄今为止没见过自然语言处理方向有哪个比较大的公司，也没见过过亿的投资，创业公司更是没有做相关内容的。用事实说话

反观视觉方向，腾讯、阿里、百度都在投资，商汤、旷试科技都是巨头，过亿投资多的是，更重要的是视觉方向的商业切入点有很多，应用场景非常广阔，创业公司不在少数，现在比较火的是 医学影像分析和无人车，都是视觉相关方向，包括直播行业视觉也能切入。可以说视觉可以切入很多场景做分析。

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两个一对比就能看出来哪个商业价值更大，现在是cv的，未来也是cv的，十年之内都是，当前机器学习、深度学习越繁荣，视觉方向的应用场景越广阔，视觉方向有比较好的切入点。