谁知道有关统计学的内容。。
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发布时间：2022-05-01 02:52
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时间：2022-06-22 21:44
时间序列分析是统计分析的重要环节和手段，本章介绍时间序列分析的两种常用方法：对比分析法和构成因素分析法。
通过本章的学习，能正确运用这些方法揭示现象的发展变化状况，把握现象随时间演变的趋势、规律。
1、了解时间序列的概念和要素，理解时间序列的编制原则。
2、深刻理解时间序列的各个水平指标，各个速度指标，熟知指标的含义、计算和指标之间的关系，会利用指标之间的关系进行推算；
3、理解时间序列的不同组合要素。熟练掌握长期趋势分析方法的移动平均法的特点；熟练掌握长期趋势分析方法的趋势模型法；能够正确解释方程中参数的意义。
4、理解季节变动的含义，掌握原始资料同期平均法和趋势一循环剔除法的原理、步骤和应用条件，能够正确解释季节比率并理解季节比率的应用。
5、能够在计算机上利用EXCEL软件实现以上各个对比指标的计算，能够利用EXCEL数据分析宏进行移动平均的计算、建立趋势方程并进行趋势拟合；能够计算季节比率，正确解释计算结果的实际意义。
二、本章学习的重点和难点
重点：
1、时间序列的各个对比指标
2、各种速度指标及相互关系
3、平均发展速度的几何平均法计算
4、移动平均法的主要特点和EXCEL操作
5、趋势方程的选择和EXCEL操作
6、季节变动的季节比率计算和EXCEL操作
难点：
1、拟合趋势方程，最重要的是选择恰当的方程形式，使之能正确代表现象的实际趋势。
主要的做法是：
①对现象进行定性分析，即根据经济常识和现象的客观性质判断该现象在一般情况下遵循什么规律发展。
②绘制观测值散点图或折线图，这些图形能很直观地表现出序列的趋势类型，是最常用也是最有效的一种方法。
③对混合趋势的数列，也可分段拟合，分别考察各阶段的趋势变化。
④有多种可拟合的曲线时，应选择其中均方误差最小的曲线形式。
2、直线趋势方程和指数曲线方程中参数经济意义的比较
两种方程中的 (t期趋势估计值)、a(时间为0时的数据均值)及t(时间序)的意义相同；但在指数曲线方程中b指时间每增加一个单位现象的发展速率，即平均发展速度的最
小二乘估计值；而在直线方程中b指时间每增加一个单位现象平均增加的数量，即平均增减量的最小二乘估计值（关于最小二乘法参见教材P264页）。
也就是说，直线方程反映的是等量增长的现象，而指数曲线方程反映的是等速增长的现象。
3、测定季节比率的原资料同期平均法的基本步骤
测定季节比率的步骤实际上体现了其基本原理，所以不能单纯地认为是记忆一些步骤，而必须对每一个步骤所体现的含义加以理解。
①求各年同期(月或季)平均数，目的是消除不规则变动；
②求全部数据的总平均数，以此作为水平趋势值；
③以各年同期(月或季)平均数除以总平均数，得到季节比率；并注意小数保留位数，使其平均为1(或100％)；
④调整季节比率。
4、测定季节比率的趋势(或趋势一循环)剔除法的原理和步骤
①求出原数列中的趋势值或趋势一循环值；
②以原数列各项数值分别除以其对应的趋势值或趋势一循环值，目的是为了剔除数列中的趋势或趋势一循环因素；
③将剔除趋势或趋势一循环因素的数据，求其各年同期(月或季)的平均数，并使其平均为1(或100％)得到季节比率；
④。调整季节比率
三、补充概念：
时期序列：序列中每个指标的数值是表示在一段时期内发展过程的总量。
时点序列：序列中的各个指标的数值除了计算的需要外，一般不能进行加总，即便相加，其结果也没有实际意义。
时期序列与时点序列的主要区别在于：
第一，可加性。时期序列中的各个指标的数值是可以相加的，即相加具有一定的经济意义。由于时点序列中每个指标都是表明现象在某一时点(瞬间)上的数量，相加以后无法说明属于哪一时点的数量。
第二，与时间关系。时期序列中每一个指标数值的大小与所属的时期长短有直接的联系。在时期序列中，每个指标所包括的时期长度，称为“时期”。时期的长短，主要根据研究目的而定，可以是一日、一句、一月、一季、一年或更长时期。一般来说，时期愈长，指标数值就愈大，反之就愈小。时点序列中，每个指标值的大小与其时间间隔长短没有直接联系。在时点序列中两个相邻指标在时间上的距离叫做“间隔”。由于时点序列每个指标数值只表明现象某一时点上的数量，年末数值可能大于月末数值，也可能小于月末数值，因此，它的指标数值大小与时间间隔长短没有直接联系。
第三，资料的登记办法。时期序列中每个指标的数值，通常是通过连续不断的登记而取得的，比如月产量就是对该月中每一天的生产情况进行连续不断的统计的结果。而时点序列中每个指标的数值，通常是通过一定时期登记一次而取得的。
