sql merge和join的区别

发布网友发布时间：2022-04-09 05:25

共2个回答

懂视网时间：2022-04-09 09:46

代码如下:
if OBJECT_ID(‘Demo_AllProducts‘) is not null
drop table Demo_AllProducts
go
Create table Demo_AllProducts
(PKID int not null identity(1,1) primary key
,DName Nvarchar(20) null
,DCode NVarchar(30) null
,DDate datetime null
)
go

--this SQL is only for SQL Server 2008
Insert into Demo_AllProducts
(DName,DCode,DDate)
values
(‘DemoA‘,‘AAA‘,GETDATE()),
(‘DemoB‘,‘BBB‘,GETDATE()),
(‘DemoC‘,‘CCC‘,GETDATE()),
(‘DemoD‘,‘DDD‘,GETDATE()),
(‘DemoE‘,‘EEE‘,GETDATE())

select * from Demo_AllProducts

--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-12 20:33:54.417
--2 DemoB BBB 2010-10-12 20:33:54.417
--3 DemoC CCC 2010-10-12 20:33:54.417
--4 DemoD DDD 2010-10-12 20:33:54.417
--5 DemoE EEE 2010-10-12 20:33:54.417

if OBJECT_ID(‘Demo_Shop1_Product‘) is not null
drop table Demo_Shop1_Product
go

Create table Demo_Shop1_Product
(PKID int not null identity(1,1) primary key
,DName Nvarchar(20) null
,DCode NVarchar(30) null
,DDate datetime null
)
go

--this SQL is only for SQL Server 2008
Insert into Demo_Shop1_Product
(DName,DCode,DDate)
values
(‘DemoA‘,‘AAA‘,GETDATE()),
(‘DemoB‘,‘CCC‘,GETDATE()),
(‘DemoF‘,‘FFF‘,GETDATE())

select * from Demo_Shop1_Product

--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:19:32.767
--2 DemoB CCC 2010-10-17 20:19:32.767
--3 DemoF FFF 2010-10-17 20:19:32.767

假定现在需要将分店数据完全合并到总产品表中，以编码字段为依据，如果产品名称不致，则用分店的产品名称替换总产品名称。

如果总产品表中不存在，则添加。

可选项：如果分店表中不存在，则从总产品表中删除分店中没有的行。如果这样，总产品表和分店表就完全同步了。实际操作中可能不需要删除目标表的行。

语句如下：

复制代码代码如下:
--确定目标表
Merge Into Demo_AllProducts p
--从数据源查找编码相同的产品
using Demo_Shop1_Product s on p.DCode=s.DCode
--如果编码相同，则更新目标表的名称
When Matched and P.DName<>s.DName Then Update set P.DName=s.DName
--如果目标表中不存在，则从数据源插入目标表
When Not Matched By Target Then Insert (DName,DCode,DDate) values (s.DName,s.DCode,s.DDate)
--如果数据源的行在源表中不存在，则删除源表行
When Not Matched By Source Then Delete;

此时，执行完成后，两个表的行均如下：

复制代码代码如下:
--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:31:00.827
--2 DemoB CCC 2010-10-17 20:31:00.827
--3 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827

如果不删除，语句如下：

执行后结果：

复制代码代码如下:
--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:30:28.350
--2 DemoB BBB 2010-10-17 20:30:28.350
--3 DemoB CCC 2010-10-17 20:30:28.350
--4 DemoD DDD 2010-10-17 20:30:28.350
--5 DemoE EEE 2010-10-17 20:30:28.350
--6 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827

--PKID DName DCode DDate
--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:31:00.827
--2 DemoB CCC 2010-10-17 20:31:00.827
--3 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827

如果需要记录Merge语句影响的行，可以用Output子句，如果仅仅需要知道影响的行数，可以使用@@ROWCOUNT或ROWCOUNT_BIG()，修改后的示例如下：

复制代码代码如下:
--定义表变量以存储输出
Declare @tableVarRecord Table
(MPKID int not null identity(1,1) primary key
,PKID int null
,DName Nvarchar(20) null
,DCode NVarchar(30) null
,DDate datetime null
)

--确定目标表
Merge Into Demo_AllProducts p
--从数据源查找编码相同的产品
using Demo_Shop1_Product s on p.DCode=s.DCode
--如果编码相同，则更新目标表的名称
When Matched and P.DName<>s.DName Then
Update set P.DName=s.DName

--如果目标表中不存在，则从数据源插入目标表
When Not Matched By Target Then
Insert (DName,DCode,DDate) values (s.DName,s.DCode,s.DDate)

--如果数据源的行在源表中不存在，则删除源表行
When Not Matched By Source Then
Delete OUTPUT deleted.* INTO @tableVarRecord;
----Delete OUTPUT Inserted.* INTO @tableVarRecord;

--返回上个Merge语句影响的行数
select @@ROWCOUNT as Count1,ROWCOUNT_BIG() as Count2

select * from @tableVarRecord;

结果：

复制代码代码如下:
--影响的行数
--Count1 Count2
--5 5

--Deleted表的行
--MPKID PKID DName DCode DDate
--1 NULL NULL NULL NULL
--2 2 DemoB BBB 2010-10-17 21:42:30.700
--3 3 DemoC CCC 2010-10-17 21:42:30.700
--4 4 DemoD DDD 2010-10-17 21:42:30.700
--5 5 DemoE EEE 2010-10-17 21:42:30.700

关于@@ROWCOUNT和ROWCOUNT_BIG()的更多说明，请查阅MSDN:

http://technet.microsoft.com/zh-tw/library/ms187316.aspx

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms181406.aspx

如果影响的结果超过20亿，即整型的最大范围，请使用后者。

SQL增强之Merge

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热心网友时间：2022-04-09 06:54

您好，他们作用差别很大啊，两个都是连表查询，CROSS APPLY 是把两个表合并成
一个集查询出来（品均行比如左表7行数据，右表5行查出来就会被整合成6行数据的集）；CROSS
JOIN是左表和右表乘起来的（例如左表7行数据，右表5行数据，拿出来的集就是35行数据）。
cross
join是笛卡尔集的，通常没有join条件，通常是2个集合的关联(表、视图之间)，如下：
select * from sys.objects

cross join sys.tables;
cross
apply是为用在给函数传值时，如果要把表或者视图里的很多值挨个传给函数，就用这个，如下：
select * from
sys.dm_exec_requests r
cross apply sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) s;