大数据时代中精算师的作用?

发布网友 发布时间：2022-04-30 08:44

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热心网友 时间：2022-06-20 01:23

很不错的问题，实际上这也是精算界近年来一直在思考的问题，但是基本上行内的人都认为机遇大于挑战。下面简单说说自己的看法。首先，大数据时代究竟是个怎样的时代并没有严格定义，单纯按照题主说的可以获得全部数据是不妥当的。私以为大数据与传统数据之所以有质变并不是数据的“量”带来的，而是“维度”。行为可以抽象成数据，文本可以抽象成数据，声音可以抽象成数据，画面可以抽象成数据，并且有相应的数据处理方式来对这些现在看来毫无规律的数据进行识别进而分析。数据是海量的，*的，因此数据的获取，储存，调用，分析的一系列过程会发生根本性的变化，并非是数据由一到一百的单纯的量的变化。再来看精算，精算原理说到底就是以经验来预测未来。这里的经验是极度依赖数据的，因此，在数据相对贫乏的时期，精算形成了自己的一套方法来对未来作尽可能的模拟，是一套平衡了复杂度和精确性的理论，如果我上述的大数据时代真的到来，势必对这套理论产生影响，因为数据不再贫瘠，计算机技术和性能的大发展也已经可以承受更精确的理论。慢慢的会把经验预测转变为即时预测。但是这种转变绝不会是瞬间的转变，是个循序渐进的过程，中间还需要不断的摸索尝试，这也需要现在的数据工作人员包括精算人员的努力。未来发展方向其实很多，最和大数据时代贴合的估计是数据科学家，精算本身是保险行业诞生的，但是这套精算理论其实在很多领域都适用，在深入掌握精算知识的基础上，不仅能分析数据还能够将数据结果运用至决策的复合型人才是会成为趋势。

热心网友 时间：2022-06-20 01:23

传统的数据使用大致有三种，呈现过去的数据，比如做报表；评估现在的情况；预测未来的趋势；精算做的是预测，是技术难度最大的一环也是发展最不成熟的一环，新的理论和方法还在不停出现，未来的路还有很长。各个保险公司都在尝试拥抱大数据时代的到来，但是在我看来很可能不是精算师转型，而是引进data scientists，教一下保险的知识，然后和精算师合作，比如实习的公司就有一个由PhD组成的Predictive Modeling组。传统精算的工作中除了crunching number，有很大一部分是在对于保险业务的理解的基础上解释数据。

热心网友 时间：2022-06-20 01:24

我来说说吧，比方说，做pricing的精算师通过得出结论下个季度的保险价格要涨10%，这只是万里长征第一步，后面还要跟产品部门协商，说你看我们这个价格是不是要涨，因为这个那个这个那个。但是从产品经理的角度来说，你让我涨10%，我就涨10%，那我这产品还卖不卖了。这个时候就需要两边坐下来一起分析探讨，谈的时候就不是研究数据了，而是你得在对于公司业务有很好的理解基础上把要涨价的原因说的有理有据，让人信服。在我看来，作为一名优秀的精算师，在crunching number的基础上，对复杂的保险业务的理解以及让人信服的分析和表达能力才是重中之重。这也是为什么会看到资历深的精算师会进入公司的管理层。印象中面试过的保险公司中有两家CEO是精算师出身。