level of measurement
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发布时间：2022-04-30 08:43
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时间：2022-06-20 01:03
定序计量(Ordinal level measurement)数据
定距计量(Interval level of measurement)数据
定比计量(Ratio level of measurement)数据
统计数据及其类型
数据作为客观事物的一种数量表现,是事物必然性与偶然性共同作用的结果.
偶然性使得对同一事物的多次观察得到不同的统计数据,而必然性则隐含在统计数据背后,这正是我们要利用统计方法去寻找的.
只有通过多次观察或试验得到大量的统计数据,才可以探索出其内在的数量规律性 .
一,定性数据(Qualitative data)
和定量数据(Quantitative data)
定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.
定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.
分为离散数据(Discrete data)和连续数据 (Continuous numerical data) .
二,定类计量(Nominal level of measurement)数据
定序计量(Ordinal level measurement)数据
定距计量(Interval level of measurement)数据
定比计量(Ratio level of measurement)数据
1.定类计量数据指将统计数据按照客观事物的某种属性进行无顺序的分类或分组.
2.定序计量数据指将统计数据按客观事物的某种无须确认的顺序进行排列,它是在分类基础之上的排序.
3.定距计量数据是对事物类别和次序之间的差距的确认,这是在排序基础上进行的.
4.定比计量数据就是有固定起点的定距计量.
四种数据的比较
定类数据:表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的.
定序数据:表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的.
定距数据:表现为数值,可进行加减运算,是由定距尺度计量形成的.
定比数据:表现为数值,可进行加,减,乘,除运算,是由定比尺度计量形成的.
前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数值表示,其结果均表现为类别,也叫品质数据.后两类数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,也叫数量数据.
