已经做过的问卷,怎么根据专业分别分析对下面问题的回答?

发布网友发布时间：2022-04-30 09:45

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热心网友时间：2022-06-20 17:19

在进行数据分析之前，首先要清楚怎么做数据分析，有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里，然后才发现自己什么都不会，不知道要做什么，更不知道怎么做。数据分析的核心是要有数据分析思维。

1数据分析思维

首先学会做基础数据分析并不难，掌握一些必要的知识就能很快上手，学习数据分析的路径如下共三步曲：数据类型的识别、研究方法的选择、研究注意事项

1）数据类型的识别

数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。

· 定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据

· 定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女

2）研究方法的选择

数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。

第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。具体可参考“分析方法选择”

第二步即结合研究目的进行分析，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。

3）研究注意事项

深入分析的前提是要对每种分析方法有充分的了解，知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上，才是结合自己的问卷，有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。

针对具体分析方法就不展开说明了，有需要的人可以先去SPSSAU帮助手册中了解一些，不需要知道每个分析方法的原理，但至少要大致清楚都有什么分析方法，使用的条件是什么。这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。