发布网友 发布时间:2022-04-08 07:28
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懂视网 时间:2022-04-08 11:50
索引范围扫描:索引范围扫描,扫描索引高度-2个分支快,要扫描N多叶子块,取决于where条件,索引范围扫描是单块读,因为物理存储是不连续的。select * from test where id<=1000;访问路径:ROOT -B1 -L1 -L7
索引是排序的,从左到右升序排,最左最小,最右做大,索引默认从左向右扫描,也可以加hint倒着扫描:
SQL> select /*+ index_desc(test) */*from test where object_id<=20; 19 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1069979465 --------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 19 | 3933 | 3 (0)| 00:00:01 | | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TEST | 19 | 3933 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 2 | INDEX RANGE SCAN DESCENDING| IDX_ID | 19 | | 2 (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------------
3.索引的叶子块只存rowid和列的键值,比表的数据块存的更多的值,
select object_id from test where object_id<100;
select object_id from test where object_id<1000
性能是一样的,索引扫描最大问题在于回表,如果回表再过滤,就最坑爹了,错误的INDEX RANGE SCAN,返回数据很多和大量回表
4.反键索引,
如果用sequence作为主键,如果insert数据,会不断更新右边的叶子块,dml操作,同一个块,同时只有一个进程去持有,CBC持有,latch: cache buffers chains,在高并发的insert环境中,sequence主键很容易产生热点块,解决办法,把主键处理成随机的,比如手机号或者***号,如果已经用sequence,可用反转索引把叶子块打乱来解决。另外一种解决办法:sid+sequence+pid,反键索引多范围扫描影响大。
5. INDEX SKIP SCAN 索引跳跃扫描。单块读 只可能发生在组合索引上,引导列(组合索引第一列)没有包含在where条件中,并且引导列基数很低。INDEX SKIP SCAN 一般来说只会返回少量数据,如果返回大量数据,说明该执 行计划可能有问题,也就是说索引建立不对。等待事件:db file sequential read HINT: INDEX_SS(表名/别名 索引名)
Oracle索引扫描
标签:orace索引
热心网友 时间:2022-04-08 08:58
例如表有索引index(a,b,c),当查询条件为