logistic回归分析，各变量之间存在相关性，彼此相互影响，可以做logistic吗

发布网友发布时间：2022-04-30 18:03

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热心网友时间：2023-10-09 09:23

你可以先检查一下 VIF 。
以下来自于百度百科：
方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）：是指解释变量之间存在多重共线性（Multi-collinearity）时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。容忍度的倒数(成反比)，VIF越大，显示共线性越严重。经验判断方法表明：当0<VIF<10，不存在多重共线性；当10≤VIF<100，存在较强的多重共线性；

一般的统计软件都可以查这个值，每一个变量后面都会显示一个VIF的值，然后你逐个踢掉，从最大的那个VIF开始，一个一个踢，直到所有的变量的VIF全部小于10，你就可以继续做regression了。

注意，这里的相关性指的是线性相关性，与单纯的correlation coefficient（相关因子）并不一样。但有一定的联系。有线性相关的变量之间correlation coefficient肯定大，但是反之correlation coefficient并不能百分之百的说明线性相关。以上的方法是处理（多重）线性相关的情况，这个会影响回归分析（regression）比较严重。