matlab中求特征值和特征向量的具体算法是什么啊?

发布网友发布时间：2022-04-30 20:17

共3个回答

热心网友时间：2022-07-01 02:26

eig(A)主要用QR算法，如果A对称则使用对称QR算法(如果要特征向量的话有可能会用divide and conquer)；
eig(A,B)用QZ算法，如果探测到A对称，B对称正定，则对B做Cholesky分解后再用对称QR算法；
svd的算法和对称QR算法类似。

这些不是几句话就能明白的，要学习一下矩阵计算(数值线性代数)的课程才能知道几十年前最简单的算法，软件中的算法在此基础上还增加了很多新技术，但基本方法是差不多的。

热心网友时间：2022-07-01 02:26

eig, svd 调用 LAPACK
用的算法按照不同的 A 情况不同。
有兴趣的话可以参考：
http://www.netlib.org/lapack/lug/node31.html --- eig
http://www.netlib.org/lapack/lug/node32.html --- svd
或者经典教材：
James W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra.
另：svd计算的是奇异值与奇异向量。

热心网友时间：2022-07-01 02:27

a=[11/4;41]
a=
1.00000.2500
4.00001.0000
>>[v,d]=eig(a)
v=
0.2425-0.2425
0.97010.9701
d=
20
00
按照这道题的计算过程算就可以了，eig是求特征值和特征向量命令，v是特征向量，是列向量，d是特征值矩阵，主对角线元素就是特征值，与特征向量的列对应的