设随机变量T服从自由度为n的t分布，用ta(n)表示上α分位点（0<α<1)那么有P{T>-ta(n)}=?
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发布时间：2022-05-01 20:06
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时间：2023-10-24 18:04
服从F分布，第一自由度为1，第二自由度为n。T分布近似于正态分布，所以P（|T|>q）=P（T>q或Tq）=a/2，PT。
设T服从自由度为n的T分布，则T平方服从F分布，第一自由度为1，第二自由度为n。
t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
扩展资料：
在概率论和统计学中，学生t-分布（Student's t-distribution）经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了Z检定（en:Z-test），不论样本数量大或小皆可应用。
当母群体的标准差是未知的但却又需要估计时，我们可以运用学生t-分布。
学生t-分布可简称为t分布。其推导由威廉·戈塞于1908年首先发表，当时他还在都柏林的健力士酿酒厂工作。因为不能以他本人的名义发表，所以论文使用了学生（Student）这一笔名。之后t检验以及相关理论经由罗纳德·费雪的工作发扬光大，而正是他将此分布称为学生分布。
参考资料来源：百度百科-T分布
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时间：2023-10-24 18:04
服从F分布，第一自由度为1，第二自由度为n。T分布近似于正态分布，所以P（|T|>q）=P（T>q或Tq）=a/2，PT。
设T服从自由度为n的T分布，则T平方服从F分布，第一自由度为1，第二自由度为n。
t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
扩展资料：
在概率论和统计学中，学生t-分布（Student's t-distribution）经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了Z检定（en:Z-test），不论样本数量大或小皆可应用。
当母群体的标准差是未知的但却又需要估计时，我们可以运用学生t-分布。
学生t-分布可简称为t分布。其推导由威廉·戈塞于1908年首先发表，当时他还在都柏林的健力士酿酒厂工作。因为不能以他本人的名义发表，所以论文使用了学生（Student）这一笔名。之后t检验以及相关理论经由罗纳德·费雪的工作发扬光大，而正是他将此分布称为学生分布。
参考资料来源：百度百科-T分布
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时间：2023-10-24 18:04
服从F分布，第一自由度为1，第二自由度为n。T分布近似于正态分布，所以P（|T|>q）=P（T>q或Tq）=a/2，PT。
设T服从自由度为n的T分布，则T平方服从F分布，第一自由度为1，第二自由度为n。
t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
扩展资料：
在概率论和统计学中，学生t-分布（Student's t-distribution）经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了Z检定（en:Z-test），不论样本数量大或小皆可应用。
当母群体的标准差是未知的但却又需要估计时，我们可以运用学生t-分布。
学生t-分布可简称为t分布。其推导由威廉·戈塞于1908年首先发表，当时他还在都柏林的健力士酿酒厂工作。因为不能以他本人的名义发表，所以论文使用了学生（Student）这一笔名。之后t检验以及相关理论经由罗纳德·费雪的工作发扬光大，而正是他将此分布称为学生分布。
参考资料来源：百度百科-T分布
