检验效率和检出率是什么?
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发布时间：2022-05-01 18:40
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时间：2022-06-21 09:21
检验效率两种检测方法对比之下而言的。检出率是指被检样品总数中阳性出现的百分率，在卫生监测工作中的定义就是这样。
不同的行业范畴，检出率的含义是不同的。从字面意义上来讲，检出率也可解释为检查时出现的概率。
某一临床疾病的诊断符合率这样计算：每一病例中三个甲襞辅助诊断只要有一个出现该临床疾病即计为符合三个诊断的符合例数除以该疾病总数即为该疾病的总符合率也可称为检出率。
另外，在食品农产品界，还有农残检出率、某种化学物质如三聚氰胺检出率等等，要根据特定的情况而定。
当然，这个概率是越小越好。无论是医学还是在食品、农产品方面，检出率越低越好。
扩展资料：
与检验效率相关的是检验效能。
检验效能又叫把握度，检验功效。一般用1-β表示，指在α检验水准之下，发现两总体有区别的能力，比如100个人是罪犯，法官能正确判断出其中95个人有罪，那么他的检验效能就是95%左右。
检验效能是统计推断的重要内容,它是应用数学上的反证法和小概率事件实际推断原理,根据样本统计量对总体作出推断,结论具有概率性。
对于任何一次假设检验,不论其结论是拒绝H0,还是接受H0,都有判断错误的可能,即可能犯两类错误.第一类错误(也称Ⅰ型错误)是指拒绝了实际上成立的H0,其概率大小用a表示.假设检验时,研究者可根据研究的目的来确定α值的大小,如规定α=0.05(即犯第一类错误的概率为0.05),当拒绝H0时,则理论上100次抽样检验中平均有5次发生这样的错误.第二类错误(也称Ⅱ型错误)是指没有拒绝实际不成立的H0,其概率大小用β来表示,β值的大小一般很难确切估计,只有与特定的H1结合起来才有意义.通常把1-β称为检验效能(也称把握度),它的意义是:当两总体确有差别时,按规定的检验水准.α能够发现该差别的能力.
参考资料：百度百科-检验效能
