人工智能教育发展和差距?
发布网友
发布时间：2022-05-01 19:22
共1个回答
热心网友
时间：2022-06-21 20:58
因此，应根据人工智能学科自身的特点探索和建设新的课程体系。学校要加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设，特别是人工智能基础、机器学习、神经网络、模式识别、计算机视觉、知识工程、自然语言处理等主干课程的建设，推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程，将人工智能纳入基础教学内容，在摸索中逐步完善课程体系。
0
产学研合作促专业建设
在人工智能领域，高校不同于企业、科研院所等机构，除了需要进行学术研究和技术开发外，还需要通过产学研结合进行人工智能专业建设。
具体来说，在专业建设方面，需重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，积极探索“人工智能+X”的人才培养模式。在具体教学中，根据需要与不同学院开展联合教学。在大数据技术方面与体育训练中心合作，将 5G 移动场景技术与教师教育学院合作，将语音识别技术和虚拟学习助手与外国语学院合作，各个学院的师资力量进行深度的交叉融合。
北京雅学云智能科技教育有限公司致力于全面建设智慧校园的科技公司，包括智慧教室搭建、电子监考、人脸识别考勤、数字化校园广播、校园一卡通等，以“智能、融合、便捷”的品牌形象，专注解决全国区/县教育局及学校师生的痛点，为全国区/县教育局及学校量身打造最优的“互联网+教育”大平台解决方案，成为“您身边的教育信息化专家”！
(侵删）
