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发布时间：2024-07-09 23:01
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时间：2024-07-13 12:20
合同关系是一个等价关系，也就是说满足：1、反身性：任意矩阵都与其自身合同；2、对称性：A合同于B，则可以推出B合同于A。
线性代数对于数据分析有什么作用因为线代就是研究线性网络的主要工具；进行IC集成电路设计时，对付数百万个集体管的仿真软件就需要依赖线性方程组的方法；想搞光电及射频工程，好，电磁场、光波导分析都是向量场的分析，比如光调制器分析研制需要张量矩阵，
大一线代的一个小问题 A为实对称矩阵,若A的平方等于A,证A=0A是实对称矩阵,则A=AT,因A2=A,则有A*AT=A 推出AT=0 即A=0 A为零矩阵.证毕
大一线代的一个小问题 A为实对称矩阵,若A的平方等于A,证A=0A是实对称矩阵,则A=AT,因A2=A,则有A*AT=A 推出AT=0 即A=0 A为零矩阵.证毕
主对角线反对称行列式一定等于零吗大多数经典的矩阵分解方法的提出时间是要早于矩阵概念得到广泛使用的年代。矩阵分解法是随着行列式、线性方程组,尤其是双线性形式和二次型等问题的研究而提出来的。 高斯可以说是做了一些早期工作。他在 1823 年撰写的论文中使用他早在 1801 年就使用的消元法来实现如下任务, 具体而言,可以将函数 (关于 的一个二...
线代:请举一个例子 4阶反对称矩阵可以不可逆,即行列式为0反对称矩阵就是这个矩阵等于它逆矩阵的相反数，离子很简单。。。只要是主对角线都是零，出了对角线的元素上下是相反数就行了。。。0 -2-3 20-4 340
主成分分析(PCA)在进行数据分析时我们的数据样本经常被抽象为矩阵中的一组向量,了解一些线代基础知识理解PCA非常重要,但在这里我们并不准备也不可能将所有的线代知识都罗列以便,因此这里我们仅会复习一些对理解PCA较为重要的东西。更多线代的内容可参考下面几个链接: 为了方便,我们这里以一个二维平面为例。 在前面我们说了,在数据处理...
线代(二):矩阵只有一行的则是 行矩阵 ： 只有一列的则是 列矩阵 ： 若两个矩阵行数和列数都相同时，就称他们为 同型矩阵 若两矩阵是同型矩阵且元素都相等时，则称他们为两矩阵 相等 ，记作 对于非齐次线性方程组：我们在来了解两个特殊 n阶方阵 和一个矩阵：设 , 是两个 矩阵，则 矩阵...
线性代数,等价是什么意思在一个给定的集合S上，我们可以定义元素之间的某种关系。如果该关系满足三个性质：（1）自反性（2）对称性（3）传递性，我们称该关系为等价关系（equivalence relation[1]），记为～。自反性就是S中的任意元素和自身有该种关系，即A～A；对称性是若对于S中两个元素A、B，如果A～B，则有B...
线代中是不是不同的特征值对应的特征向量必是正交的但是一般的，对于任意矩阵，不同特征值对应的特征向量必然线性无关；特别地，对于实对称矩阵，不同特征值对应的特征向量必然正交。·每一个线性空间都有一个基。·对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A，如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E（E是单位矩阵），则 A 为非奇异矩阵（或称可逆矩阵），B...
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