铜精炼过程智能控制技术如何应用于实际生产中?
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发布时间：2024-07-03 11:53
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时间：2024-08-19 12:44
本书专注于铜精炼过程的优化建模与智能控制，借助了混沌理论、软测量技术、神经元网络等非线性数学工具，以及先进的智能检测与控制技术。研究内容涵盖以下几个关键领域：
粗铜成分的软测量：通过复杂的数学模型，精确地分析和预测精炼过程中的铜元素含量变化。
高温铜液温度动态模型特性：深入研究温度对铜精炼过程的影响，构建动态模型，以实现高效控制。
单神经元PID控制器优化设计：采用神经元网络优化传统的PID控制器，提高控制精度和响应速度。
时间-燃料消耗最优化：通过智能控制策略，优化精炼过程中的能源使用，降低能耗。
这些研究成果对于热工自动化、过程控制、热能工程和冶金工程领域的科研人员和工程技术人员具有很高的参考价值，同时也为高等院校的教师和研究生提供了深入研究的案例和理论支持。
