正定二次型
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发布时间:2024-07-03 03:36
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时间:2024-07-09 21:38
定义:正定的精髓
当每一个非零实数向量
(x_1, x_2, ..., x_n)与实二次型
Q(x) = x^T A x相乘,结果总是正的,即
Q(x) >0,我们称这样的二次型
A为正定的。这种性质使得正定性在数学领域中具有重要地位。
命题:正定型的不变性
非退化实线性变换,即通过一个可逆矩阵
P,可以保持二次型的正定性。如果原二次型
Q(x)是正定的,经过这样的变换后,得到的新形式
P^T A P依然保持正定性。
证明过程
假设原二次型
Q(x)的矩阵表示为
A,经过非退化变换
P后,得到
B = P^T AP。对于任意向量
y = Px,有
Q'(y) = y^T B y = (Px)^T P^T A P (Px) = x^T A x = Q(x)。由于
P可逆,
y与
x有相同的性质,即
y不全为零时,
Q'(y)必为正。从而证明了非退化实线性替换确实保持了正定型。
正定二次型的性质与指数
一个具有
n自由度的实二次型
Q(x)如果正定,其正惯性指数恰好等于
n。这意味着在规范形表示中,
Q(x)可以写成正交矩阵
O的平方和的形式,即
Q(x) = x^T O^T O x。
对称矩阵的正定性
若一个实对称矩阵
B的二次型
Q(x)正定,那么
B自身就是正定矩阵,其行列式
\det(B) >0,这是正定性的重要标志。
顺序主子式的威力
对于正定二次型
Q(x),其矩阵
A的顺序主子式全为正,这是证明正定性的有力工具。主子式的正性确保了
Q(x)与向量
x的交互始终是正的。
半正定与负定的界定
相反,如果对于所有向量,
Q(x) \geq 0(包括零向量),那么称
Q(x)为半正定;若
Q(x) \leq 0,则为半负定。如果既非半正定也非半负定,二次型就被定义为不定的。
正定二次型的等价条件
对于实对称二次型
Q(x),若它是半正定的,那么它的正负惯性指数与秩相等,并且存在实可逆矩阵
P使得
P^T AP的主子式全大于零或等于零,这揭示了正定性的深刻内涵。