箩筐技术分享:高速公路主动交通管理与控制技术的实践思考

发布网友发布时间：2024-05-10 18:39

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热心网友时间：2024-05-29 04:28

在智慧交通的崭新时代，主动交通管理与控制技术已成为高速公路发展的关键支柱，尤其在缓解城市拥堵方面，欧洲的ATM系统（Active Traffic Management）起到了引领作用。德国、荷兰等国的先进实践，如ATM系统的构建与联合策略库的形成，显著提升了道路通行效率和行车安全性。美国则侧重于货车管理与极端天气应对，日本则在基础设施更新和城乡融合方面持续发力。

我国虽然起步稍晚，但凭借快速的技术引进与创新，已经广泛应用于实际交通场景，如通过匝道信号智能化管控和差异化收费，显著改善了交通安全。然而，这些技术并非无懈可击，设备覆盖率不足、路径依赖性过强以及策略选择的局限等问题仍需破解。要实现更智能、更广泛的管控，我们需要解决全局覆盖的短板，降低设备成本，并寻求策略的灵活性，以适应不断变化的交通需求。

主动交通管控的挑战在于其本质并非预控，而是依赖设备与人工的结合，存在“概念主动”和“新技术裹挟旧方法”的挑战。技术落地的难题在于理论研究与实践应用之间的脱节，以及场景创新的匮乏。为提升交通管理的精准性和安全性，我们提出数据驱动和仿真驱动的策略。数据驱动通过高成本数据采集，适用于局部需求预测，而仿真驱动则结合多元模型，解决大规模预测的“数据依赖”问题。

在主动安全领域，我们需要通过精准的风险识别技术，考虑驾驶行为、车辆特性等因素，对高速公路安全进行深入分析。动态交通仿真支持细化风险指标，如车速差和超速比例，而个性化的风险调控策略则能有效提升事故区域的管理效率。在复杂多变的公路环境中，我们追求的是定向定量的治理，既要兼顾环保，也要实现多目标优化，确保低碳交通管控的发展。

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