kettle 流的最后一行如何识别
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发布时间：2022-05-06 17:04
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懂视网
时间：2022-05-06 21:25
检查处理kettle数据流中的空行 ETL处理过程中，有时需要生成数据，但是却没有输入数据，这可能有一些问题，所以通常需要ETL数据流产生一个空行数据；有时处理中需要一些聚集功能，则意味着当没有输入数据时，生成值为0；本文说明怎样检测并处理空行数据流。
检查处理kettle数据流中的空行
ETL处理过程中，有时需要生成数据，但是却没有输入数据，这可能有一些问题，所以通常需要ETL数据流产生一个空行数据；有时处理中需要一些聚集功能，则意味着当没有输入数据时，生成值为0；本文说明怎样检测并处理空行数据流。
示例场景
假设有需求需要读取输入数据代表销售（有三个字段：product产品名称、items_sold销售量、turnover销售金额）.ETL处理流程需要计算产品的销售总量及销售总额；这里的处理大概是：从输入文件中读取多行数据，然后使用聚集功能，产生期望的结果。
这种方法有缺陷，因为当没有输入数据时，不产生任何输出数据，在这个示例中，可以切换两个输入的连接线，测试结果。
第一种解决方案：使用group by步骤
如果使用group by步骤实现聚集，你能设置总返回结果行，即使没有输入，启用“Alwaysgive back a result row”选项。如下图所示：
第二种解决方案：使用Detect empty stream步骤（检测空数据流）
如果这个场景更复杂，字段更多，我们就需要有一般性的解决方案检测空数据流，我们使用“detect empty stream”步骤。连接输入源（源有可能为空）到空步骤，从空步骤拷贝数据到两个分支，其中“detect empty stream”步骤不处理有数据流的行情况，但是没有任何输入行数据时，则创建一行数据且所有字段值为空，该行表示没有数据。
示例中，可以切换输入连接失效，则没有数据行输入，然后通过javascript步骤手工修改product=“none”，item_sold=0,turnover=0.0;如下图所示，当输入数据确实为空时，“detect empty stream”步骤产生一空行，然后被更新为期望的输出。代码下载。
热心网友
时间：2022-05-06 18:33
