在实际情况下,连续数据会如何处理成特征值?这个方法有什么优点?_百度...

发布网友发布时间：2024-06-01 16:27

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热心网友时间：2024-06-06 06:39

在实际情况下，连续数据可以通过以下方法处理成特征值：
1、离散化：将连续数据分成若干个区间，将连续数据转换成离散数据。
2、特征工程：将连续数据转换成其他形式的特征值，例如对连续数据取对数、计算差分等。
3、降低数据维度：将连续数据转换成特征值，可以降低数据的维度，减少计算量和存储空间。
4、提高模型泛化能力：将连续数据转换成特征值，可以使模型更好地处理异常值和噪声，提高模型的泛化能力。

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