估计值β0和β1一定是独立的对吗

发布网友发布时间：2024-05-07 00:31

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热心网友时间：2024-08-08 18:37

是独立的，它们所代表的含义是不同的。
β0、β1分别表示线性模型的截距与斜率，也称为模型的系数或参数。理想的模型为Y=f(x)+ε=β0+β1x+ε(仅针对简单线性函数)，ε为响应变量Y的变异不能够被预测变量解释的部分，且ε是均值为0的随机误差项，服从正态分布。

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