如何从零写一个日志库(glog介绍)

发布网友发布时间：2024-05-06 22:45

共1个回答

热心网友时间：2024-05-29 01:55

探索日志管理的艺术，本文将深入解析glog——谷歌开源的日志库，为你揭示从零开始构建自定义日志解决方案的关键要素。让我们一起从基本需求到高级接口，一窥其内部工作原理。

基本需求与核心组件

glog的核心在于LogMessage类，它负责记录日志的时间、位置信息以及根据过滤条件进行输出。0.3.5版本作为起点，提供了诸如LOG、LOG_IF和LOG_TO_SINK等接口，让你能灵活定制输出到默认目标或自定义sink。

获取glog的源代码：https://github.com/google/glog.git，源码中的src/glog/http://logging.h.in是你探索之旅的起点。

关键接口详解

LOG(severity)：这是基础接口，将日志发送到默认输出，如LOG_ERROR = LogMessage(FILE, LINE, GLOG_ERROR)。

LOG_IF(severity, condition)：条件式过滤，如LOG_IF(severity, !condition) & LOG(severity)，只在满足条件时记录。

LOG_TO_SINK(sink, severity)：直接将日志导向自定义sink，同时不遗漏默认输出。

宏定义的艺术

通过VLOG、LOG_TO_STRING和SYSLOG_IF等宏，你可以根据需求进行灵活的抽样和条件输出。例如，VLOG_IF(INFO, condition)在满足条件时增加日志的可见性，VLOG_EVERY_N则进行抽样记录。

深入日志流程

glog的过滤机制依赖于LOG_IF，它根据FLAGS_minloglevel调整记录行为，避免不必要的CPU开销。LogMessage的构造和析构处理日志记录，而Stream函数确保与输出操作的兼容性。

在使用时，如LOG(INFO) << "log test"，实际上会先检查条件，然后输出，返回值为void以保持与"<<"操作符的配合。

高级定制与性能优化

LogMessageData结构体提供了30000字节的流式输出能力，通过LogDestination和Logger接口，实现灵活的日志目标管理，如支持异步写入的MyAppLogSink。

尽管glog提供了强大的基础，但其在多线程写入和日志文件类型上的限制需要通过sink接口进行扩展，以适应复杂环境下的日志需求。

后续章节预告

接下来的文章将深入讨论FATAL日志和coredump的生成过程，带你了解glog在故障诊断中的关键作用。

总之，glog不仅是一个强大的日志库，更是日志管理策略的灵活载体。掌握它，为你的项目增添强大的故障排查能力。敬请期待《深入解析glog的FATAL与coredump》。