scrapy执行爬虫的时候,为什么没有自动调用process

安装Scapy 可以通过命令行或在PyCharm中进行安装。在命令行中输入`pip install scapy`完成安装；在PyCharm中，选择`File->Setting->Python Interpreter`，然后在弹出的窗口中输入`pip install scapy`并执行。创建爬虫工程 创建工程后，根目录下将自动生成`helloworld`文件夹。进入该文件夹。编写Item类 Item...

4.8 原因分析：可能是由于没有请求头，导致网站识别为爬虫程序。添加请求头header可以解决这个问题。4.9 添加请求头：在setting.py文件中添加请求头。4.10 数据整理：使用get/extract_first/getall方法来获取数据对象中的数据。4.11 问题：如何爬取多个页面的数据？使用for循环遍历所有页面，并获取下一...

1、没有安装必要的依赖库。在执行命令前，需要确保已经安装了相关的Python依赖库。2、指定的爬虫名称不存在。如果要运行某个特定的爬虫，需要确保在Scrapy项目中存在这个爬虫，并且在方法中指定了正确的爬虫名称。3、爬虫代码存在错误。如果爬虫代码中存在语法错误或者逻辑错误，就会导致无法正常启动爬虫。此时...

在进行Python爬虫开发时，我们可能会遇到一些相对路径的问题，特别是在使用Scrapy框架编写爬虫时。通常，当程序运行目录与项目结构不匹配时，就可能出现路径错误。这是因为Scrapy默认采用的是相对路径来引用项目中的文件，如果当前目录不对，自然就会报错。不过，我们不必过于担心这个问题。实际上，定义Item类的...

close_spider(spider) - 在Spider关闭时自动调用，用于执行收尾工作，如关闭数据库连接。from_crawler(cls,crawler) - Spider启用时调用的类方法，用于依赖注入，通过Crawler对象获取Scrapy的全局配置信息。process_item(item,spider) - 必须实现的方法，用于对Item进行处理。可以在此方法中执行数据处理或将其...

CloseSpider的异常。2、但是如scrapy官网提到的，Scrapy默认的设置是过滤掉有问题的HTTP response(即response状态码不在200-300之间)。因此403的情况会被ignore掉，意思就是我们不是处理这个url 请求的response，直接就忽略，也就是及时我们用response.status == 400判断没有作用，因为只有status处于200-300...

首先，通过执行scrapy startproject scrapy_first命令创建项目，此步骤用于生成一个Scrapy项目框架。随后，在spiders目录下创建名为baidu_spider.py的文件，用于编写爬虫代码。在编写代码时，需定义爬虫的查找策略，如URL、解析规则等。Scrapy提供genspider命令用于生成特定模板的爬虫文件，与startproject不同，它只...

过度依赖`time.sleep`可能降低爬虫效率。频繁引入延迟会阻塞线程，影响并发请求的执行。在Scrapy爬虫的编写过程中，合理设置延迟时间至关重要。过度延迟可能导致爬虫整体性能下降，甚至影响网站服务器响应。因此，应根据目标网站的规则和请求间隔进行适度调整。`Request`对象的高效使用是提高爬虫并发能力的关键。Sc...

使用Scrapy框架，不需要你编写大量的代码，Scrapy已经把大部分工作都做好了，允许你调用几句代码便自动生成爬虫程序，可以节省大量的时间。当然，框架所生成的代码基本是一致的，如果遇到一些特定的爬虫任务时，就不如自己使用Requests库搭建来的方便了。PyCharm安装 测试安装：出现框架版本说明安装成功。掌握...

爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接，然后发出新的请求。请看： item1 = Item()yield item1item2 = Item()yield item2req = Request(url='下一页的链接', callback=self.parse)yield req 注意使用yield时不要用return语句。