STATA经济指数构建系列(9)HHI指数

发布网友发布时间：2024-05-03 01:12

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热心网友时间：2024-05-13 16:13

HHI指数：产业集中度的微观透视</

HHI，全称赫希曼-赫芬达尔指数，是经济学领域中衡量市场集中度的重要工具，通过反应市场规模的离散度和集中程度，为*制定者和学者提供了衡量市场结构的关键指标。其计算公式如下：

HHI = ∑(Xi/N)²</

其中，Xi代表某产业中第i个企业的市场规模，N则是该产业内企业的总数，而Xi/行业总收入的平方则衡量了企业规模相对于整体市场的重要性。

HHI值越大，表明市场集中度越高，竞争环境越倾向于垄断。当行业内的企业规模相近且企业数量众多时，HHI接近于0，而当某企业独占市场时，HHI指数将达到1。[1]

实战演练：A股上市企业的产业集中度变迁

让我们通过一个例子来深入理解。我们以2009年至2018年A股上市公司的营业收入数据为例，通过Stata进行HHI指数的计算，来揭示各行业十年间的产业集中度演变。

步骤1：数据导入与整理</

步骤2：计算HHI指数</

利用Stata的egen函数，通过简单的bys和sum操作，我们能够快速计算出各行业的HHI值。最后，去重并保留必要的变量。

可视化呈现：面板分析与趋势解读</

通过面板设置和图形展示，我们将各行业的HHI指数以时间序列的形式呈现出来。结果显示，不同行业的集中度变化显著：采矿业集中度高且稳定，科技、教育和卫生行业集中度逐年下降，而餐饮和农林牧渔行业则呈现上升趋势，这反映了行业内部竞争格局的变迁和市场发展趋势。

本系列第一季已告一段落，第二季将深入探讨更多指数计算，包括Python和R的复现以及更复杂的指标如Dagum基尼系数。如果你对其他经济指数有兴趣，欢迎留言分享你的需求，让我们共同学习和进步。

系列目录：

重明论：STATA经济指数构建系列（1）泰尔指数</
重明论：STATA经济指数构建系列（2）基尼系数与洛伦兹曲线</
... (省略中间的目录项)
重明论：STATA经济指数构建系列（9）HHI指数</

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