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如何判断独立样本t检验的显著性

发布网友 发布时间:2024-05-31 03:45

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热心网友 时间:2024-06-04 19:45

SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性。

则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值,及对应的sig值0.002,小于0.05,应拒绝原假设,说明两组样本均值存在显著差异。

扩展资料:

SPSS进行独立样本T检验的案例:

在钟型图看来,正太分布基本左右是对称的,一般具备两个参数,数学期望和标准方差,即:N(p, Q) 。如果你的样本数非常少,一般需要进行正太分布检验。

下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分别注射了某种毒素,经过观察分析,进行随机取样,查看最终老鼠是否活着。我们将通过进行统计分析来认证这个假设是否成立。

进行参数设置:a 代表: 雄性老鼠  、b代表:雌性老鼠、 tim 代表:生存时间, 即指经过多长时间后,去查看结果; 0 代表:结果死亡;1 代表:结果活着 随机抽取的样本 。    

分析结果,如下所示:

独立样本检验,提供了两种方法:levene检验和均值T检验 两种方法 Levene检验。主要用来检验原假设条件是否成立,如果SIG>0.05,证明假设成立,不能够拒绝原假设,如果SIG<0.05,证明假设不成立,拒绝原假设。

进行levene检验结果判断是第一步, 从上图,可以看出 sig<0.05  方差相等的假设不成立。所以看第二行,方差不相等的情况sig=0.082>0.05 即说明 P 值大于显著性水平,不应该拒绝原假设。

结果:雌性老鼠和雄性老鼠在注射毒液后,存活下来的个数没有显著的差异 。     

参考资料:百度百科-T检验

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