...方差不齐,不齐的sig又显示均值相同,这怎么解释?两样本到底有没有差异...

方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性，与两样本有无差异无关。是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可。所以，按题目分析，方差不齐，判断两样本是否有差异看不齐时的T检验sig值即可。sig 值>0.05，无差异，sig值<0.05，有差异。

ISTA3L是一个基于研究、数据驱动的测试协议，它模拟了由零售公司完成的产品订单被直接运送给消费者时所经历的危险，它允许用户评估包装产品的能力，以承受运输和处理包装产品时所经历的供应链危险，从接收到任何电子商务零售商履行操作，直到最...

则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05，应拒绝原假设，说明两组样本均值存在显著差异。

5、从成对样本检验表中，可以看出对1的sig=0.985 > 0.05 ，说明两个阶段并无显著性差异。

接下来，需要关注假设方差不相等的t值和sig值，如果t值的sig值也小于0.05（如文中为0.002），那就意味着两组样本的平均值存在显著差异。例如，当我们分析雄性老鼠和雌性老鼠注射毒素后生存时间的数据时，Levene检验显示sig值不小于显著性水平0.05，这表明我们不能拒绝方差不齐的假设。然后，根据进一步...

若sig值大于0.05，则表示两组数据的方差相似，T检验结果有效。反之，若方差不齐，虽然原则上不应直接进行T检验，但可以参考假设方差不相等的sig值判断。T检验的核心部分在于查看sig（双侧），如果sig值小于0.05，那么两个组的均值差异显著。表格中"均值差值"列提供了具体的均值差，但这个前面的表格主要...

分析结果显示，当进行Levene检验时，发现sig值小于显著性水平（如0.05），表明方差不齐性成立。然而，当检查方差不相等的假设时，实际sig值（0.082）大于0.05，这暗示我们不应拒绝原假设，即雌性和雄性老鼠存活率的差异并不显著。综上所述，通过SPSS的独立样本T检验，我们可以得出结论：在给定的实验...

独立样本T检验是一种用于检验两个样本均值是否存在显著差异的方法。然而，它的有效性取决于两个总体方差是否相等。在进行检验时，会先进行Levene's Test for Equality of Variances，以确认方差齐性。在你提供的例子中，F值为2.36，Sig.为0.128，表明方差齐性没有显著差异，即两组方差相等。在这种情况...

进行这种分析，产生在方差齐，要求方差方程的检验sig的值大于0.05，然后才能看均值方程的t检验结果。如果方差不齐，可能要采用非参数检验的方法

做t检验结果肯定优先看t检验的结果，首先是看方差齐性，独立样本t检验的前提条件是方差齐性，方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig，如果sig>0.05，就是齐性，齐性时t检验结果看假设方差相等那一行的sig（双侧），如果不齐性原则上上不能进行t检验，但此时可以参考假设方差不相等时的sig（双侧）。然...

这种情况就是方差不齐。如果您的样本量很大，数据近似正态分布，可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做，就是选第二行的t和p值。但如果，样本比较小，或者方差不齐问题很大，数据严重非正态分布，则要使用非参数检验。方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig)，认为方差齐性，t检验看第一行...