科普| 什么是DPU?

发布网友发布时间：2024-05-29 02:21

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热心网友时间：2024-06-03 20:35

揭秘数据计算的新引擎：DPU

在计算机世界中，CPU和GPU早已占据了舞台的中央。CPU作为通用计算的核心，它的灵活性和速度被广泛应用；而GPU，起初专攻图形处理，如今因其并行处理能力，已成为深度学习和大数据分析的得力助手。然而，随着数据处理需求的增长，一种新的计算单元——DPU，正在悄然崛起。

DPU，全称Data Processing Unit，是数据中心加速计算模型中的第三个关键组件。NVIDIA首席执行官黄仁勋在其演讲中强调，DPU将与CPU和GPU并肩，成为未来计算的三大支柱之一。它不单是数据传输的中转站，更是一种专门针对数据处理进行优化的新型处理器。

DPU的独特之处在于它集成的三大要素：首先，它是一个基于Arm架构的高性能、软件可编程的多核CPU，与传统架构紧密协作，提供了广泛的应用开发环境。其次，它拥有高性能网络接口，能以线速处理数据，高效地在数据中心间传输信息。最后，DPU内置的可编程加速引擎，能够卸载各种应用，如AI、安全和存储任务，从而提升整体性能。

不同于独立的嵌入式处理器，DPU通常被集成在SmartNIC（新一代服务器的关键组件）中，以实现更高效的网络数据处理。然而，市场上的某些DPU解决方案并未完全具备所需的关键功能，这使得定义DPU变得尤为重要。例如，一些专用处理器受限于其生态系统，而某些厂商过分关注CPU的数据路径处理，忽视了整体性能的提升。

在性能上，单纯依赖于嵌入式CPU来处理数据包的策略是行不通的。真正的DPU应当专注于网络数据路径的加速，如OVS解析、RDMA加速、TCP通信优化等10项关键技术，这些是确保DPU能够高效工作的关键。只有这样，才能在云计算的浪潮中脱颖而出，推动数据处理的革命。

总结来说，DPU是一个集行业标准、高效网络和可编程加速于一体的智能处理器，它在数据中心的扩展性、可用性和适用性上展现了其独特价值。在智能云时代，选择正确的DPU并将其与SmartNIC结合，将为大规模云架构提供强大的支持，助力裸机Kubernetes应用性能的提升，引领数据处理的未来发展。