3*2的方差分析中一个因素主效应F(2,24)=5.92,求有多少个被试?具体过程是怎么算出来的?
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发布时间:2022-05-05 15:46
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热心网友
时间:2023-10-08 22:56
方差分析差异可以分解,自由度也可以分解。F(2,24)应该是说3*2中的3水平那个因素自由度为2,而2水平那个因素的自由度应该为1,交互作用的自由度为2*1=2,24是误差自由度,总变异的自由度为2+1+2+24=29,受试对象应该是29+1=30。
热心网友
时间:2023-10-08 22:57
我原题的前提有点和这个不一样,我的是3*2的完全随机设计反差分析,然后后面就一样了。这样的话,这个题应该是属于两因素被试间设计。就可以理解为:总变异包括组内变异和组间变异,然后组间变异包括3个水平的因素的变异、2个水平的因素的变异、和交互作用的变异。这样一来,总自由度就是组内自由度加上有3个水平因素的自由度加上有2个水平因素的自由度再加上交互作用的自由度。也就是24+2+1+2=29,所以总自由度就是29,总自由度又等于数据总数-1。所以数据总数就是30了。这个题又是被试间设计,被试数等于数据数=30。
热心网友
时间:2023-10-08 22:57
24那个应该是误差自由度
根据RNM-RN=24 RN=2x3=6
M=5
被试数=RNM=30人
以上是我的思路,不一定正确,可供讨论
3*2的方差分析中一个因素主效应F(2,24)=5.92,求有多少个被试?具体过 ...
方差分析差异可以分解,自由度也可以分解。F(2,24)应该是说3*2中的3水平那个因素自由度为2,而2水平那个因素的自由度应该为1,交互作用的自由度为2*1=2,24是误差自由度,总变异的自由度为2+1+2+24=29,受试对象应该是29+1=30。
两因素方差分析中的交互效应, 简单效应和主效应
在确定是否存在交互作用后,需进一步分析简单主效应,通过t检验明确在某个自变量特定水平下对另一变量的影响。交互作用的F值计算需基于方差分析获得的均方值、自由度、以及特定组间的平方和等统计信息。通过分析这些统计数据,研究者可以更深入地理解两因素之间如何共同影响研究结果。最终,研究需结合显著性水平...
二因素设计的方差分析中,交互作用的效应是F(2,74)=2.86。由此可知...
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方差齐性检验(F检验),到底是双侧,还是单侧?
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在分析一个因素的主效应时,有的文献为什么会需要汇报两个F值。这里的F1...
在分析一个因素的主效应时,有的文献为什么会需要汇报两个F值。这里的F1和F2分别是什么值咯额#在于各。
二因素设计的方差分析中,交互作用的效应是F(2,74)=2.86。
B.一个因素有2个水平,另一个因素有3个水平
二因素设计的方差分析中,交互作用的效应是F(2,44)=2.91,由此可知( )
【答案】:B 推断统计;方差分析;多因素方差分析。 此题不知道是组间设计,或是组内设计还是混合设计,所以被试人数无法得知,故A错。从交互效应值看不出主效应值的情况,故D错。df(AB)=(p-1)(q-l)=2,所以可知一个变量是两个水平,另一个变量是三个水平。F(2,44) =2.91到底是否...
SPSS在进行双因素方差分析时,结果怎么存在零自由度,F和Sig值都只显示一...
统计分析中没有-1这个自由度概念,所以表中显示为0,也即误差项中存在零自由度。误差项自由度为0了,之后的数据就都无法计算啦,就出现了表中的全是点的结果。解决方法:1. 只做主效应,不做交互。指定模型中不要选全因子,而选设定,然后把高校、专业两项选到右边框中。这样就没有高校*专业这...
双因素方差分析步骤
步骤二:模型假设检验 双因素方差分析需要检验两个自变量对因变量是否存在显著影响。为此,需进行假设检验,包括总效应的分解以及各个自变量主效应和交互效应的检验。步骤三:计算方差分析表 根据收集的数据,计算双因素方差分析表。该表包括来源、自由度、均方和F值等关键信息,通过这些数据可以判断因素对因...
多因素方差分析时同一个自变量的主效应显著性
我有五个自变量:A B C D E F,均为分类变量,因变量为一个连续变量。我先用A B C当自变量做多因素方差分析,再用A E F做多因素方差分析,因变量相同,协变量相同,无缺失值。我现在困惑的是A的主效应在两次计算中不同,一个显著,一个不显著,想请问请问一下大家这个结果正常吗,还是我的...