项目需求调查预测方法
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发布时间：2022-05-05 10:09
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时间：2022-06-27 08:24
对地质调查项目的需求进行调查和预测，其目的是为了使地质调查项目从立项伊始就有一个明确的服务领域或对象，用科学的方法，从根本上解决地质调查成果服务于社会发展和经济建设的问题。总体上讲，地质调查项目的需求调查和预测，就是综合分析收集的各类数据或信息，确定并预测国家和地方对地质调查的总体需求方向或趋势，找出地质调查的重点服务领域，通过契约的形式确定具体的服务对象和服务内容，转化成地质调查项目来进行部署和组织实施。
项目需求调查，就是从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果来说明总体情况的调查。总体是指项目需求调查人员根据一定的目的而规定的所要调查对象的全体，总体是抽样调查的母体，是调查人员限定的最大调查范围，而样本则是从总体中抽取出来的所要调查对象的全部，是抽样总体的简称。抽样调查是项目需求调查中普遍采用的科学调查方法。地质调查项目的需求调查通常采取的调查方法有：抽样法、观察法、访问法和实施法等方法。
一、随机抽样调查法
随机抽样就是按照随机原则抽取样本进行调查。随机抽样应排除人为的主观因素，在确定的调查范围内，尽量保证抽取的样本均匀地分布于各类调查对象，并计算抽样误差，以保证调查结果的可靠性。
所谓抽样误差是一种平均误差，是随机抽样中必然产生的误差。影响抽样误差的因素有三：一是样本单位数的多少，样本单位数越多，抽样误差越小，反之越大，呈反比关系；二是总体各单位之间标志的差异程度，差异越大，抽样误差越大，反之越小，呈正比关系；三是选择的抽样方法，不重复抽样的误差比重复抽样的误差小。
抽样误差的表达公式为：
地质调查项目管理
式中：Δx——允许的抽样误差，通常称为允许误差；T——概率度，定义为抽样误差的倍数。
在需求调查中，把用标本指标推算总体指标的把握程度称之为置信度，置信度与调查精度呈反比。当需要确定调查样本的容量时，一种方法是经验法，基本的原则是在条件允许的情况下尽可能多地选取样本，样本容量越大，越能反映总体情况，亦即抽样误差越小。另外一种方法是计算法，其基本公式：
地质调查项目管理
式中：t——置信度；δ2——总体方差；N——总体单位数；Δx——允许误差。
例：要调查某个100万人口城市居民对地球知识的认知程度。总体方差为1000，要求在最大允许误差为5，置信度为95%水平下的调查单位数。
已知：N=1000000，δ2=1000，Δx=5，t=2
则
地质调查项目管理
即在简单不重复抽样条件下需要抽取160个单位进行调查。
二、非随机抽样调查法
所谓非随机抽样，就是不遵循随机原则从总体中抽取样本，而是从调查人员的个人意愿出发通过任意抽样、判断抽样和滚雪球抽样的方式选择调查单位，经常是用抽取的样本推断总体的情况。在调查总体比较模糊或者在占有的资料不是很充分的情况下，往往采用非随机抽样调查法，这种情况通常是在调查的介入早期，科学依据相对差一些，调查的精确程度主要取决于调查人员的经验。
地质调查项目立项前期的可行性研究过程中对需求的调查，到目前为止仍然以非随机调查方法为主，远没有达到随机的程度，这与长期以来地质调查项目的计划安排方式和习惯有关，从机制和制度上弱化了需求调查的科学性和组织性。对项目需求的认识和掌握，主要依赖于项目管理或技术人员个人的经验和见识，是一种非常感性、笼统、模糊的认知，当项目任务明确了以后，再根据项目既定的目标选取典型事件，反过来说明对地质调查的需求。因此，从严格意义上讲，这并不是项目立项前期的可行性研究，而是与项目目标进行事后印证的一种逻辑推理。
非随机抽样调查的方法主要有：
（1）任意抽样 就是调查人员随意抽取样本。例如，在某个地方发现了一条地裂缝，就根据这个线索推断可能引发的地质原因，并就此立项开展地质工作。这种方法简单易行，省时省力，但偏差较大，往往所知事件的意义大于代表意义。
（2）判断抽样 就是调查人员根据自身的经验作出的主观判断来选取样本。这种抽样方法，其代表性和注重的内容往往取决于调查人员的个人兴趣和专业，容易忽略调查人员个人兴趣和专业以外的内容。如我是搞矿产的，那么调查抽取的样本与资源相关的内容要多一些，与环境、经济的可能就少，不利于从经济、技术和可持续的角度全面考察需求的总体情况。
（3）滚雪球抽样 就是从少量样本单位中获取更多样本单位的信息。其方法是，先将样本单位根据性质或内在联系进行简单分类，在分类后的样本单位中分别抽取样本，每类的抽样组合到一起，就可以代表样本的总体。然后再增加样本的抽取，使调查的结果更趋于样本的总体。
三、访问法
也称为收集资料法，是需求调查常用的方法之一。把调查的目的设计成严密的问卷，或者直接进行面谈询问。通常采用的方法有：
（1）面谈法 就是调查者与被调查者面对面地进行交谈或问询相关事宜，获取调查需要的信息和资料。根据调查的规模和需要，面谈可以是个人访问，也可以是小组访问；可以隐蔽调查目的，也可以直接告知调查的目的。面谈调查效果的好坏取决于调查者的交际能力，对调查人员的综合素质要求较高。
（2）借阅资料法 就是借阅调查所需的相关资料。能否借阅到调查所需的资料，取决于资料是否保密、调查者与被调查单位的关系，对调查必需的资料，有的时候可以购置，如数据等；有的需承诺，如保密、交换资料等。
（3）邮寄调查法 就是将事先拟好的调查问卷邮寄到被调查者的手中。这种方法的好处是调查的范围广，缺点是回收率低，调查周期长，地质调查的需求调查一般不采用问卷邮寄的方式，了解公众对地学的认知程度，可以采用该种方法。
四、直接调查法
直接向地质调查成果的需求者调查需求意向。这种方法应是地质调查单位主要采取的方法之一，就是与*部门、企业和社团组织建立经常性的沟通机制，直接从上述部门或组织获取对地质调查的需求信息，并达成需求或合作的意向。
五、经验判断法
依靠调查预测人员的经验，对预测对象的各种因素加以综合分析并作出预测的判断，适用于预测对象环境因素变化比较激烈的情况。
（1）个人判断 参与预测的人员各自独立地进行判断，然后把各人的判断结果加总而得到预测的结果。其计算的公式是：
地质调查项目管理
式中：Ei——预测人员的期望值；n——参与的人数。
（2）专家会议 邀请专家开会讨论，对未来的需求作出判断，如需求分析会、研讨会等。
（3）德菲尔法（专家意见法）是美国兰德公司的研究人员创立的一种定性预测方法，在缺少资料的情况下，这种方法实用有效。其基本步骤见图3-2。德菲尔法认为，理想参与预测的专家人数为20～30人，人数太低不具统计意义，太多则统计工作量太大。并且专家提出的意见不得署名，每经过一轮汇总后将意见反馈给每一位专家。经过几轮以后，能够使意见趋于一致，其缺点是比较费时。
六、时间序列法
根据过去数据中的因果关系预测未来的需求数值，时间序列分析的具体方法较多，用起来简单易行。
（1）算术平均法 把资料期中各实际数据的平均值作为下一期的预测值，在各资料期内，数据随着时间的推移变化不大时，常采用此方法进行预测，计算公式为：
图3-2 德菲尔法流程图
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式中：Q——预测值；qi——第I期的实际数值；n——资料期数。
（2）移动平均法 把算术平均改成分段平均，然后按时间顺序逐点推移，根据最后移动平均值预测未来某一时间的数据。基本公式为：
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式中：t——时间序列，t=N，N+1，T；T——时间序列的最后一点；N——每一分段内数据点的数目；——第t周期的移动平均；qt——第t周期的实际数值。
（3）加权移动平均法 在移动计算平均时，用权数标识出各期资料的重要性，求出加权以后的移动平均，其计算公式为：
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式中：Q——预测值；Ci——第i期的权数，权数之和为1；Qi——第i期的实际数据。
七、回归分析法
回归分析法是一种应用广泛的统计预测方法，是在占有充分数据的基础上，通过一元或多元线性回归分析，确定已知数据与未知因素之间的数学关系，来进行定量预测。
一元线性回归分析的基本公式：
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式中：Y——因变量；a、b——回归系数；X——自变量。
其分析的步骤如下：
（1）首先确定自变量X与因变量Y确实存在因果关系，如果是线性关系，用线性解，不是线性关系，用非线性解，并且数据数量原则上应大于20个点。
（2）根据统计数据计算A、B两个回归系数。其公式为：
地质调查项目管理
例：叶冬松在《地质勘查业投资结构与产业结构动态研究》中，根据我国1953～1990年财政支出和地勘费支出（如表3-3所示），运用回归分析计算了地勘费的理论值。
我国地勘费长期以来一直从国家财政支出科目中支付。根据历史资料的分析，得
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式中：r——相关系数（回归系数）；x——财政支出；y——地勘费；——财政支出平均值；——地勘费平均值。
可以看出，地勘费支出与国家财政支出存在显著的正相关关系，因此，用一元线性回归方程可反映出这两个变量之间的相关关系，即：
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式中：Y——地勘费的理论值；X——国家财政支出；a——起点值；b——回归系数。
根据历史资料求解出方程中的a、b两个参数值为：
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将a、b两个参数值代入方程Y=a+bX中，即得直线方程为：
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式中：a=3.276亿元，是地勘费理论值的起点；b=0.012亿元，表示国家财政每增加1亿元支出时，地勘费的平均增加值（图3-3）。
为了检验回归直线的准确程度，现用方程式
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计算回归误差值。根据历年地勘费资料和计算得出的地勘费理论值，求得SY=2.74亿元。该值说明在1953～1990年这38年间，地勘费实际数Y与理论值Y*是有误差的。按照相关分析规则，Y*=3.276+0.012X回归直线两侧+2SY区间内已全部包括了所有相关点，因而，用这个回归方程进行估算或预测，具有很高的准确性。
运用Y*=3.276+0.012X方程，计算出“一五”至“七五”地勘费的理论值。从表3-3中可看出，“七五”时期的地勘费实际投入数远低于其理论数值，其中，1989年和1990年相关点均远离回归直线，反映出地勘费供求缺口逐年增长。
图3-3 地勘费与财政支出相关关系回归直线图
表3-3 1953～1990年财政支出、地勘费、地勘费理论值 单位：亿元
